Код:
01.04.02
Профиль/Специализация:
Технологии и методы искусственного интеллекта в фундаментальных и прикладных исследованиях
Фамилия, имя, отчество | Занимаемая должность | Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули) | Уровень (уровни) профессионального образования, квалификация | Учёная степень | Учёное звание | Сведения о повышении квалификации | Сведения о профессиональной переподготовке | Стаж работы по специальности | Наименование направления подготовки (или) специальности |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Елсаков Сергей Михайлович | Доцент | Искусственный интеллект в фундаментальных и прикладных исследованиях; Производственная практика (научно-исследовательская работа) | высшее;Математическое обеспечение и администрирование информационных систем;Математик-программист | Кандидат физико-математических наук | Диплом о профессиональной переподготовке, Технологии подготовки электронных учебных комплексов по программам магистратуры, 256 ч., ФГАОУ ВО «ЮУрГУ (НИУ)», 2021 г. | 16 лет | 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 01.03.03 Механика и математическое моделирование; 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 02.03.01 Математика и компьютерные науки; 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии; 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; 09.03.02 Информационные системы и технологии; 09.03.03 Прикладная информатика; 15.03.01 Машиностроение; 22.03.02 Металлургия; 45.03.03 Фундаментальная и прикладная лингвистика | ||
Ибряева Ольга Леонидовна | Доцент | Оптимизационные задачи в машинном обучении; Производственная практика (научно-исследовательская работа) | высшее;Прикладная математика и физика;Исследователь | Кандидат физико-математических наук | Удостоверение, Летняя цифровая школа. Трек «Наука о данных», 176 ч., СберУниверситет, 2023 г. | Диплом о профессиональной переподготовке, Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания, 260 ч., Южно-Уральский государственный университет, 2019 г.; Диплом о профессиональной переподготовке, Фундаментальная информатика и программная инженерия: современные аспекты преподавания, 256 ч., Южно-Уральский государственный университет, 2019 г. | 22 года | 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии | |
Карпета Татьяна Васильевна | Доцент | Научный семинар; Производственная практика (научно-исследовательская работа) | высшее (магистратура);Прикладная математика и информатика;Магистр; высшее;Математика. информатика;Учитель математики, информатики | Кандидат физико-математических наук | Удостоверение, Информационно-коммуникационные технологии и электронная информационно-образовательная среда вуза, 72 ч., ФГБОУ ВО «ЧелГУ», 2023 г. | Диплом о профессиональной переподготовке, Технологии подготовки электронных учебных комплексов по программам магистратуры, 256 ч., Южно-Уральский государственный университет (НИУ), 2021 г. | 23 года | 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 01.03.03 Механика и математическое моделирование; 01.03.04 Прикладная математика; 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 01.04.05 Статистика; 02.03.01 Математика и компьютерные науки; 02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии | |
Кичеев Дмитрий Максимович | Преподаватель | Математические модели принятия решений в условиях неопределенности; Методы и технологии искусственного интеллекта в задачах синтетических медиа; Методы классического и интеллектуального управления динамическими системами | высшее (магистратура);Прикладная математика и информатика;Магистр | 0 лет | 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии | ||||
Лут Александр Валерьевич | Старший преподаватель | Производственная практика (преддипломная) | высшее (аспирантура);Математика и механика;Исследователь.Преподаватель-исследователь; высшее (бакалавриат);Математика;Бакалавр; высшее (магистратура);Математика;Магистр | Удостоверение, Машинное обучение. Курс для начинающих, 40 ч., ФГАОУ ВО «ЮУрГУ (НИУ)», 2024 г.; Удостоверение, Технологии и методы искусственного интеллекта, 80 ч., ФГАОУ ВО «ЮУрГУ (НИУ)», 2023 г. | 7 лет | 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 01.03.03 Механика и математическое моделирование; 01.03.04 Прикладная математика; 01.04.01 Математика; 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 01.04.05 Статистика; 02.03.01 Математика и компьютерные науки; 02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии; 11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи; 11.03.03 Конструирование и технология электронных средств; 11.05.01 Радиоэлектронные системы и комплексы; 12.03.01 Приборостроение; 40.05.03 Судебная экспертиза | |||
Мухаметьярова Альфия Адыгамовна | Доцент | Непрерывные модели | высшее;Математик;Математика | Кандидат физико-математических наук | Диплом о профессиональной переподготовке, Педагогические технологии в SMART-университете, 256 ч., ФГАОУ ВО ЮУрГУ, 2019 г.; Диплом о профессиональной переподготовке, Технологии подготовки электронных учебных комплексов по программам магистратуры, 256 ч., ФГАОУ ВО «ЮУрГУ(НИУ)», 2021 г. | 18 лет | 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 13.03.01 Теплоэнергетика и теплотехника; 15.03.01 Машиностроение; 15.03.02 Технологические машины и оборудование; 15.03.05 Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств; 19.03.01 Биотехнология; 19.03.04 Технология продукции и организация общественного питания; 29.03.04 Технология художественной обработки материалов; 38.03.01 Экономика; 38.05.01 Экономическая безопасность | ||
Оленчикова Татьяна Юрьевна | Доцент | Интеллектуальный анализ текстов | высшее;Математические и счетно-решающие приборы и устройства;Инженер-математик | Кандидат технических наук | Удостоверение, Особенности взаимодействия в инклюзивной группе, 16 ч., Южно-Уральский государственный университет, 2023 г.; Удостоверение, Подготовка образовательного контента с помощью нейросетей, 36 ч., ЮУрГУ, 2024 г. | Диплом о профессиональной переподготовке, Педагогические технологии в SMART-университете, 256 ч., ЮУрГУ, 2019 г. | 41 год | 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 01.03.03 Механика и математическое моделирование; 01.03.04 Прикладная математика; 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 02.03.01 Математика и компьютерные науки | |
Сартасова Марина Юрьевна | Старший преподаватель | Производственная практика (научно-исследовательская работа); Управление IT- проектами | высшее (магистратура);Математика;Магистр; высшее;Прикладная математика;Инженер-математик | Диплом о профессиональной переподготовке, Педагогические технологии в SMART-университете, 256 ч., ФГАОУ ВО «ЮУрГУ (НИУ)Э, 2019 г. | 24 года | 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 01.04.05 Статистика; 02.03.01 Математика и компьютерные науки; 02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии | |||
Сурин Владимир Анатольевич | Преподаватель | Компьютерное зрение; Производственная практика (научно-исследовательская работа) | высшее (аспирантура);Информатика и вычислительная техника;Исследователь. Преподаватель-исследователь; высшее (бакалавриат);Информатика и вычислительная техника;Бакалавр техники и технологии; высшее (магистратура);Программная инженерия;Магистр | Кандидат технических наук | Удостоверение, Технологии и методы искусственного интеллекта, 80 ч., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)», 2023 г. | Диплом о профессиональной переподготовке, Программная инженерия и новые технологии разработки ПО, 256 ч., АНО ВО «Университет Иннополис», 2024 г.; Диплом о профессиональной переподготовке, Технологии подготовки электронных учебных комплексов по программам магистратуры, 256 ч., Южно-Уральский Государственный Университет, 2021 г. | 7 лет | 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 01.04.02 Прикладная математика и информатика | |
Сурина Альфия Адгамовна | Старший преподаватель | Компьютерное зрение; Производственная практика (научно-исследовательская работа); Технологии искусственного интеллекта в задачах автоматизации производственных процессов | высшее (аспирантура);Информатика и вычислительная техника;Исследователь. Преподаватель-исследователь; высшее (бакалавриат);Информатика и вычислительная техника;Бакалавр техники и технологии; высшее (магистратура);Программная инженерия;Магистр; среднее профессиональное;Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем;Техник | Удостоверение, Летняя цифровая школа. Трек «Наука о данных», 132 ч., АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка», 2024 г.; Удостоверение, Особенности взаимодействия в инклюзивной группе, 16 ч., ФГАОУ ВО «ЮУрГУ (НИУ)», 2023 г.; Удостоверение, Подготовка образовательного контента с помощью нейросетей, 32 ч., ФГАОУ ВО «ЮУрГУ (НИУ)», 2024 г.; Удостоверение, Технологии и методы искусственного интеллекта, 80 ч., ФГАОУ ВО «Южно-Уральский госудаственный университет (национальный исследовательский университет)», 2023 г. | Диплом о профессиональной переподготовке, Технологии подготовки электронных учебных комплексов по программам магистратуры, 256 ч., ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)», 2021 г. | 10 лет | 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 01.03.03 Механика и математическое моделирование; 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 01.04.05 Статистика; 02.03.01 Математика и компьютерные науки; 04.03.01 Химия; 18.03.01 Химическая технология; 18.03.02 Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии; 40.05.03 Судебная экспертиза |