- Цели и задачи дисциплины
- Основная цель преподавания и изучения дисциплины заключается в формировании у студентов научно обоснованных подходов к решению модельно-упреждающего управления сложными системами. Задачи преподавания и изучения дисциплины состоят в овладении студентами необходимых объемов знаний, умений и навыков в области анализа и синтеза сложных систем модельно-упреждающего управления, в том числе знанием современных методов идентификации математических моделей сложных объектов и оптимизации управления объектами в реальном времени; современных подходов к построению алгоритмов управления.
- Краткое содержание дисциплины
- 1. История развития концепций управления. 2. Принципы модельно-упреждающего управления. 3. Идентификация объектов в реальном времени. 4. Оптимизация объектов в реальном времени. 5. Модельно-упреждающее управление в условиях неопределенности. 6. Многоуровневое управление в условиях неопределенности. 7. Системы модельно-упреждающего управления технологическими процессами. 8. Примеры модельно-упреждающего управления технологическими процессами.
- Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- Выпускник должен обладать:
- ПК-2 Способен выполнять работы по созданию и сопровождению информационных систем и баз данных при решении задач автоматизации и управления в технических системах
- УК-1 Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач
- Образование
- Учебный план 27.03.04, 2022, (4.0), Управление в технических системах
- Системы модельно-упреждающего управления