Сурин Владимир Анатольевич

Кандидат технических наук

E-mail:

surinva[at]susu[dot]ru

Знание иностранных языков:

Русский, Английский.

Russian scientific profiles:

РИНЦ: SPIN-код 1185-3073, Author ID 799210

ORCID: 0000-0002-3091-5370

Scopus ID: 56562691500

Web of Science ResearcherID: V-5858-2017

Articles and monographs:

Использование суррогатных моделей электрофизических характеристик для проектирования высоковольтных изоляторов с учетом потенциального наличия дефектов / А.В. Коржов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Энергетика».–2025.–Том 25 № 2.– C.17-24

Подготовка изображений прозрачных объектов сложной формы при обнаружении дефектов системой технического зрения / А.В. Коржов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математика. Механика. Физика.–2025.–Том 17 № 3.– C.28-37

Комплексированная инерциальная радарно-спутниковая навигационная система с техническим зрением / Д.А. Кацай //Материалы ХХХIV конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н. Острякова : Сборник докладов. К 120-летию ученого, Санкт-Петербург, 01–03 октября 2024 года. – Санкт-Петербург: «Концерн «Центральный научно-исследовательский институт «Электроприбор», 2024. – 285 с. – ISBN 978-5-91995-104-9. – EDN PUEUKS..–2024.– C.78-81

Обзор математических моделей и алгоритмов прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха / С.Г. Ницкая //Вестник ЮУРГУ. Серия Хими.–2024.–Том 16 № 3.– C.172-181

Обзор методов исследования загрязнения атмосферного воздуха городских территорий / С.Г. Ницкая //Современные материалы и методы решения экологических проблем постиндустриальной агломерации: сборник материалов I всероссийской на- учно-практической конференции / под ред. В.В. Авдина. – Челябинск: Изда- тельский центр ЮУрГУ, 2024. – 203 с..–2024.– C.17-19

ПОЛУЧЕНИЕ ДАННЫХ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ СИСТЕМЫТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ ПО ВЫЯВЛЕНИЮ ГАЗОВЫХ ВКЛЮЧЕНИЙ В СТЕКЛЯННОЙ ДЕТАЛИ ИЗОЛЯТОРА ПС-70Е / А.В. Коржов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Энергетика».–2024.–Том 24 № 2.– C.27-36

Проблемы обнаружения дефектов в прозрачных изделиях сложной формы с использованием технического зрения на примере стеклянных изоляторов / А.В. Коржов //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур. Материалы Пятнадцатой международной конференции. Томск.–2024.– C.30-31

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ ДЕФЕКТОВ В СТЕКЛЯННЫХ ИЗОЛЯТОРАХ НА ОСНОВЕ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДА / А.В. Коржов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математика. Механика. Физика.–2024.–Том 16 № 4.– C.35-42

Сурин, В.А. Сегментация выбросов газовоздушной смеси в условиях низкой контрастности входного изображения на основе нейронных сетей / В.А. Сурин, Д.Д. Кормилин, Д.К. Куликова //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур. Материалы Пятнадцатой международной конференции. Томск.–2024.– C.87-88

Суррогатные модели электрофизических характеристик стеклянных деталей высоковольтных изоляторов / А.В. Коржов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Энергетика».–2024.–Том 24 № 4.– C.13-22

Ушаков, М.А. Применение сверточных нейронных сетей при неинвазивной диагностике сердечно-сосудистых заболеваний у детей / М.А. Ушаков, А.А. Сурина, В.А. Сурин //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур. Материалы Пятнадцатой международной конференции. Томск.–2024.– C.26-27

Parameters Identification Algorithm for the Susuplume Air Pollution Propagation Model / Elsakov, S. //Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software.–2023.–Vol. 16 No. 3.– P.74-82

Сурин, В.А. Фильтрация RAW-изображений на основе обобщенного метода наименьших модулей / В.А. Сурин, М.А. Ческидова //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математика. Механика. Физика.–2023.–Том 15 № 4.– C.21-29

Интегрированная с системой технического зрения бесплатформенная инерциальная навигационная система летательного аппарата / Федоров, В.Б. //статья в сборнике трудов конференции.–2022.– C.179-187

Кузнецов, А.А. Использование нейронных сетей для информационного обеспечения процесса посадки коптера на подготовленную площадку / А.А. Кузнецов, В.А. Сурин //НАУЧНЫЙ ПОИСК. Материалы четырнадцатой научной конференции аспирантов и докторантов Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет.–2022.– C.68-76

Сурин, В.А. ОБ ОБРАБОТКЕ ЗАШУМЛЕННЫХ КОНТРАСТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ / В.А. Сурин //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математика. Механика. Физика.–2021.–Том 13 № 1.– C.14-21

Сурин, В.А. ПРИМЕНЕНИЕ ОБОБЩЕННОГО МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ МОДУЛЕЙ В ЗАДАЧАХ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ / В.А. Сурин, А.Н. Тырсин //Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика.–2020 № 2.– C.45-55

Surin, V.A Nonlinear Filter Model for Digital Imaging of Contrast Images / V.A. Surin, A.N. Tyrsin //Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing (English translation of Avtometriya).–2018.–Vol. 54 No. 2.– P.155-161

Сурин, В.А. Non-linear filtering of noisy contrast images based on the generalized method of the least absolute values / В.А. Сурин, А.Н. Тырсин //Journal of Computational and Engineering Mathematics.–2018.–Том 5.– C.58-69

Сурин, В.А. СГЛАЖИВАНИЕ ЗАШУМЛЕННЫХ КОНТРАСТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ОБОБЩЕННОГО МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ МОДУЛЕЙ / В.А. Сурин, А.Н. Тырсин //НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИССЛЕДОВАНИИ СЛОЖНЫХ СТРУКТУР: материалы двенадцатой конференции с международным участием.–2018.–Том 06.– C.43-44

Участие во всероссийских и региональных научных конференциях:

XIII Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «Безопасность информационного пространства» (2014)

Участие в международных научных конференциях:

XVI Международная конференция «Прикладная оптика-2024» (2024)

XV Международная конференция «НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИССЛЕДОВАНИИ СЛОЖНЫХ СТРУКТУР»<br>16-20 сентября 2024 г. респ. Алтай, Россия (2024)

XIV Международная конференция «НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИССЛЕДОВАНИИ СЛОЖНЫХ СТРУКТУР» 19-24 сентября 2022 г., оз. Байкал, пос. Листвянка, Россия (19.09.2022-24.09.2022) (2022)

The 5th international conference on Analysis of Images, Social Networks, and Texts (2016)

11-я международная конференция «Новые информационные технологии в исследовании сложных структур» – ICAM’2016

Russian grants:

Гос.задание FENU-2024-0004 «Теория и алгоритмы управления демонстратора многоразовой ракеты-носителя с многокамерной двигательной установкой и комплексированной навигационной системой на этапе посадки» (2024–2026, исполнитель)

Гос.задание FENU -2023-0025 (2023250ГЗ) «Выявление взаимосвязей между наличием дефектов в прозрачных объектах из аморфных материалов и их электрофизическими свойствами на основе анализа цифровых изображений объектов « (2023–2025, исполнитель)

Грант РФФИ 20-41-660008 р_а «Линейное регрессионное моделирование в задачах мониторинга и управления многомерных социально-экономических процессов в условиях стохастической неоднородности данных» (2020–2022, исполнитель)

Грант РФФИ 20-51-00001 Бел_а «Вероятностно-энтропийная модель многомерного риска как инструментарий в задачах исследования популяционного здоровья и современных проблем демографической безопасности» (2020–2021, исполнитель)

Грант РФФИ 17-01-00315 А «Разработка моделей и методов мониторинга, прогнозирования состояния и оптимизации управления многомерными региональными социально-экономическими системами на основе энтропийного и минимаксного подходов» (2017–2019, исполнитель)

Russian patents:

Анализ вариабельности сердечного ритма у детей в норме и при патологии с применением технологий искусственного интеллекта

Информационная система контроля движения амбулаторных карт

Комплексированная навигационная система для точной посадки объекта на подготовленную площадку

Модуль агрегирования симулятора автотранспорта на Unity с python скриптами обработки видеоданных и управления

Программа получения навигационных параметров на основе анализа видеопотока

Программный комплекс технического зрения для обнаружения и мультиклассовой классификации дефектов в стеклянных изоляторах

Система визуального контроля геометрических размеров фланцев робототехнического комплекса 1.0

Система распознавания ударно-точечной маркировки изделий робототехнического комплекса

Система управления посадкой многоразовой ракеты с искусственным интеллектом

Повышение квалификации:

От науки к бизнесу: развитие технологического предпринимательства в университетах (22 ч., 2025 г.)

Преподавание современного ИИ на топ-уровне:системное видение (97 ч., 2025 г.)

Программная инженерия и новые технологии разработки ПО (256 ч., 2024 г.)

Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2023 г.)

Стратегия развития университета. ЮУрГУ в программе Приоритет-2030 (24 ч., 2021 г.)

Технологии подготовки электронных учебных комплексов по программам магистратуры (256 ч., 2021 г.)

Управление интеллектуальной собственностью (26 ч., 2020 г.)

Электронное обучение в вузе: оценка качества электронного учебного курса (64 ч., 2020 г.)

Технология создания эффективной презентации (80 ч., 2019 г.)

Методика подготовки науной статьи (80 ч., 2017 г.)