Сурин Владимир Анатольевич

Знание иностранных языков: 
Русский, Английский.
Научные профили: 
РИНЦ: SPIN-код 1185-3073,
Scopus ID: 56562691500
Web of Science ResearcherID: V-5858-2017
Статьи и монографии за последние три года: 
Обзор методов исследования загрязнения атмосферного воздуха городских территорий / С.Г. Ницкая //Современные материалы и методы решения экологических проблем постиндустриальной агломерации: сборник материалов I всероссийской на- учно-практической конференции / под ред. В.В. Авдина. – Челябинск: Изда- тельский центр ЮУрГУ, 2024. – 203 с..–2024.– C.17-19
Parameters Identification Algorithm for the Susuplume Air Pollution Propagation Model / Elsakov, S. //Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software.–2023.–Vol. 16 No. 3.– P.74-82
Сурин, В.А. Фильтрация RAW-изображений на основе обобщенного метода наименьших модулей / В.А. Сурин, М.А. Ческидова //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математика. Механика. Физика.–2023.–Том 15 № 4.– C.21-29
Интегрированная с системой технического зрения бесплатформенная инерциальная навигационная система летательного аппарата / Федоров, В.Б. //статья в сборнике трудов конференции.–2022.– C.179-187
Сурин, В.А. ОБ ОБРАБОТКЕ ЗАШУМЛЕННЫХ КОНТРАСТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ / В.А. Сурин //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математика. Механика. Физика.–2021.–Том 13 № 1.– C.14-21
Сурин, В.А. ПРИМЕНЕНИЕ ОБОБЩЕННОГО МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ МОДУЛЕЙ В ЗАДАЧАХ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ / В.А. Сурин, А.Н. Тырсин //Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика.–2020 № 2.– C.45-55
Surin, V.A Nonlinear Filter Model for Digital Imaging of Contrast Images / V.A. Surin, A.N. Tyrsin //Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing (English translation of Avtometriya).–2018.–Vol. 54 No. 2.– P.155-161
Сурин, В.А. Non-linear filtering of noisy contrast images based on the generalized method of the least absolute values / В.А. Сурин, А.Н. Тырсин //Journal of Computational and Engineering Mathematics.–2018.–Том 5.– C.58-69
Сурин, В.А. СГЛАЖИВАНИЕ ЗАШУМЛЕННЫХ КОНТРАСТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ОБОБЩЕННОГО МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ МОДУЛЕЙ / В.А. Сурин, А.Н. Тырсин //НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИССЛЕДОВАНИИ СЛОЖНЫХ СТРУКТУР: материалы двенадцатой конференции с международным участием.–2018.–Том 06.– C.43-44
Участие во всероссийских и региональных научных конференциях: 
XIII Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «Безопасность информационного пространства» (2014)
Участие в международных научных конференциях: 
The 5th international conference on Analysis of Images, Social Networks, and Texts (2016)
11-я международная конференция «Новые информационные технологии в исследовании сложных структур» – ICAM’2016
Финансируемые российские научно-исследовательские проекты и гранты: 
Гос.задание FENU -2023-0025 (2023250ГЗ) «Выявление взаимосвязей между наличием дефектов в прозрачных объектах из аморфных материалов и их электрофизическими свойствами на основе анализа цифровых изображений объектов « (2023–2025, исполнитель)
Грант РФФИ 20-51-00001 Бел_а «Вероятностно-энтропийная модель многомерного риска как инструментарий в задачах исследования популяционного здоровья и современных проблем демографической безопасности» (2020–2021, исполнитель)
Грант РФФИ 20-41-660008 р_а «Линейное регрессионное моделирование в задачах мониторинга и управления многомерных социально-экономических процессов в условиях стохастической неоднородности данных» (2020–2022, исполнитель)
Грант РФФИ 17-01-00315 А «Разработка моделей и методов мониторинга, прогнозирования состояния и оптимизации управления многомерными региональными социально-экономическими системами на основе энтропийного и минимаксного подходов» (2017–2019, исполнитель)
Российские патенты (включая свидетельства о регистрации программ): 
Информационная система контроля движения амбулаторных карт
Система управления посадкой многоразовой ракеты с искусственным интеллектом
Повышение квалификации: 
Стратегия развития университета. ЮУрГУ в программе Приоритет-2030 (24 ч., 2021 г.)
Технологии подготовки электронных учебных комплексов по программам магистратуры (256 ч., 2021 г.)
Управление интеллектуальной собственностью (26 ч., 2020 г.)
Электронное обучение в вузе: оценка качества электронного учебного курса (64 ч., 2020 г.)
Технология создания эффективной презентации (80 ч., 2019 г.)
Методика подготовки науной статьи (80 ч., 2017 г.)
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.