Приложение эконометрики в технике и экономике

Цели и задачи дисциплины

Цель дисциплины: Формирование у магистрантов комплексных компетенций в области методологии и методики построения и практического применения современных эконометрических моделей для анализа, прогнозирования и принятия управленческих решений в технических и экономических системах с учётом взаимосвязи внутренних и внешних факторов. Задачи дисциплины: освоение теоретических основ эконометрического моделирования, включая современные методы анализа стохастических зависимостей; развитие навыков построения и интерпретации различных типов эконометрических моделей (парных и множественных, линейных и нелинейных, моделей временных рядов); формирование умений по выявлению и устранению нарушений базовых предпосылок регрессионного анализа (гетероскедастичность, автокорреляция, мультиколлинеарность и др.); овладение методами анализа сезонных и трендовых компонент временных рядов, а также методами диагностики и повышения качества эконометрических моделей; развитие практических навыков работы с данными в среде R и интерпретации результатов моделирования для решения прикладных задач в технике и экономике.

Краткое содержание дисциплины

Дисциплина «Приложения эконометрики в технике и экономике» посвящена изучению методологии и инструментария эконометрического моделирования, применяемого для количественного анализа сложных технических и социально-экономических систем. В рамках курса рассматриваются современные методы построения и анализа эконометрических моделей: парная и множественная регрессия, нелинейные модели, модели с фиктивными переменными, анализ временных рядов (тренд, сезонность, стационарность), диагностика и устранение основных проблем регрессионных моделей (гетероскедастичность, автокорреляция остатков, мультиколлинеарность). Особое внимание уделяется практическому применению полученных моделей для прогнозирования, оценки влияния факторов и поддержки принятия управленческих решений. Теоретический материал закрепляется на практических занятиях и при выполнении практических заданий в среде R, где студенты приобретают навыки работы с реальными данными, визуализации результатов и интерпретации полученных моделей.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

УК-1 Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий
УК-2 Способен управлять проектом на всех этапах его жизненного цикла
УК-3 Способен организовывать и руководить работой команды, вырабатывая командную стратегию для достижения поставленной цели
УК-4 Способен применять современные коммуникативные технологии, в том числе на иностранном(ых) языке(ах), для академического и профессионального взаимодействия