- Цели и задачи дисциплины
- Целью дисциплины является формирование у студентов навыков научно-исследовательской работы, развитие творческого подхода к своей профессии через научно-исследовательскую деятельность. Задачи дисциплины: расширение теоретического кругозора и научной эрудиции, формирование научного мышления с целью адаптации к активной творческой работе и профессиональной деятельности, обучение студентов навыкам академической работы, включая подготовку и проведение исследований, написание научных работ, развитие навыков научной дискуссии и презентации исследовательских результатов
- Краткое содержание дисциплины
- Студенты должны ознакомиться с методологией проведения научных исследований, провести изучение публикаций, в том числе на иностранных языках, с акцентом на изучение новейших исследований в области искусственного интеллекта. В рамках курса студенты должны представить обзорные доклады по актуальным задачам и проблемам разработки интеллектуальных систем, анализа данных по задачам индустриальных партнеров или научных лабораторий и институтов, написать рецензию на статью или студенческий исследовательский проект, участвовать в дискуссиях при обсуждении представленных на семинаре проектов и пройти устную предзащиту своего исследования.
- Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- Выпускник должен обладать:
- ПК-12 [MF-3] Способен применять современные методы оптимизации для обучения моделей машинного обучения, настройки гиперпараметров и решения задач искусственного интеллекта
- ПК-23 [FC-2] Способен проводить фронтирные исследования в области фундаментальных и генеративных моделей
- ПК-24 [FC-3] Способен проводить фронтирные исследования в области управления, решения, агентных и мультиагентных систем
- Образование
- Учебный план 02.03.02, 2025, (4.0), Фундаментальная информатика и информационные технологии
- Проектно-исследовательский семинар


