Современные языки программирования высокого уровня

Цели и задачи дисциплины

Дать студентам системное представление о современных языках программирования (Rust, Go, Kotlin, TypeScript) и их экосистемах, сформировать практические навыки разработки надёжных, производительных и масштабируемых приложений для серверной обработки, распределённых систем, аналитики и фронтенд-интерфейсов для ML-приложений; научить осознанно выбирать язык и инструменты под конкретные инженерные и исследовательские задачи. Задачи дисциплины Обеспечить понимание ключевых концепций и парадигм каждого языка (Rust: безопасность памяти и ownership; Go: простота и конкурентность; Kotlin: JVM-экосистема и функциональные приёмы; TypeScript: типизация и фронтенд-интеграция). Научить проектировать и реализовывать многопоточные и асинхронные системы без ошибок состояния (гонок), использовать корутины и асинхронные конструкции. Ознакомить с экосистемой, инструментами сборки и управления зависимостями, профилирования и отладки для каждого языка. Обучить интеграции с платформами обработки данных и ML (Spark, MLib), созданию API и сетевых сервисов, а также разработке дашбордов и визуализаций для интерпретируемости моделей. Формировать навыки профилирования, оптимизации производительности и мониторинга приложений. Развить умение выбирать язык и архитектурные решения с учётом требований к производительности, безопасности, масштабируемости и скорости разработки.

Краткое содержание дисциплины

Rust: ownershipб многопоточность без гонок, экосистема, асинхронизация, профилирование Go: скорость, feature stones, model service, корутины, работа с сетью, управление зависимостями Kotlin: экосистема JVM, функциональное программирование, работа по Spark, интеграция с MLib TypeScript: фронтенд для ML-приложений, дашборды, визуализация данных, интерпретируемость моделей

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ОПК-2 Способен применять компьютерные/суперкомпьютерные методы, современное программное обеспечение, в том числе отечественного происхождения, для решения задач профессиональной деятельности
ОПК-3 Способен к разработке алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного программирования, математических, информационных и имитационных моделей, созданию информационных ресурсов глобальных сетей, образовательного контента, прикладных баз данных, тестов и средств тестирования систем и средств на соответствие стандартам и исходным требованиям