1. Образование
  2. Учебный план 09.03.04, 2023, (4.0), Программная инженерия
  3. Подготовка данных для машинного обучения

Подготовка данных для машинного обучения

PDF Программа дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является формирование базовых представлений, знаний и умений в области подготовки данных для машинного обучения. Основные задачи дисциплины: ознакомить студента с основными методами и подходами сбора и подготовки данных для машинного обучения, дать описание основных характеристик наборов данных, показать способы предварительной обработки данных.
Краткое содержание дисциплины
Изложение наиболее важных понятий, определений и методов работы с данными при подготовке датасетов для машинного обучения. В курс входят следующие разделы: математические основы, основы работы с изображениями и видео, основы работы с текстовыми данными, основы работы с аудио данными.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
Выпускник должен обладать:
You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.