Многокритериальная оптимизация и исследование операций

Цели и задачи дисциплины

Цель изучения дисциплины состоит в формировании у студентов навыков анализа сложных систем при неполной информации, процессов принятия решения и оптимизации в таких системах. Задачи изучения дисциплины: углубленное изучение процессов принятия решений в сложных системах при неопределенности, с учетом многокритериальности целевой функции, приобретение навыков построения процедур принятия решений в математических моделях реальных экономических объектов.

Краткое содержание дисциплины

Данная дисциплина посвящена изучению основных принципов и подходов к принятию решений и оптимизации в сложных системах с многокритериальными критериями качества. Рассматриваются следующие вопросы: исходы и риски в однокритериальной задаче при неопределенности; многокритериальные задачи при неопределенности; динамические многокритериальные задачи.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-1 Способен разрабатывать и применять алгоритмы анализа данных, машинного обучения и нейросетевых технологий при создании интеллектуальных информационных систем