南乌拉尔国立大学自然与精确科学研究所副教授、VirtUm人工智能高级教育中心讲师、物理与数学博士叶夫根尼·马尔秋舍夫与来自芬兰和捷克共和国的同事合作，开发了一种自动构建由洛朗多项式构成的方程组求解器的方法。与变量只能取正幂的传统方程不同，洛朗方程组允许取负幂。这类方程组广泛应用于工程领域：例如机器视觉算法的开发与优化、无人机导航，以及机器人和声学等领域。
为了有效地求解洛朗方程组，研究人员构建了一种“消元模式”——一种特殊的系数矩阵，可以通过线性代数方法对其进行运算，从而找到方程组的解。最初的消元模式生成器依赖于代数几何的标准工具，例如格罗布纳基和结式。然而，实践表明，经验方法往往更为有效。科学家们提出的方法基于迭代经验方案。其主要优势在于其通用性：它能够找到即使对于具有正维解分量的系统也能求解的解，并且能够自动检测和考虑洛朗系统的某些对称性。此外，用户无需深厚的数学知识——只需指定用于计算系统系数的函数即可。生成器将自动选择几个模式变体，用户可以从中选择速度最快、精度最高的变体。
