February 2026

A Hybrid Traffic Forecasting Model for Urban Environments Based on Convolutional and Recurrent Neural Networks / Slobodin, I. //Transportation Research Procedia.–2023.–Vol. 68.– P.441-446

Studying the Relationship between the Traffic Flow Structure, the Traffic Capacity of Intersections, and Vehicle-Related Emissions / Shepelev, V. //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 16

Forecasting the Amount of Traffic-Related Pollutant Emissions by Neural Networks / Shepelev, V. //Frontiers in Built Environment.–2022.–Vol. 8

МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ КОЛИЧЕСТВА И КОНЦЕНТРАЦИИ МЕЛКОДИСПЕРСИОННЫХ ВЫБРОСОВ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ ОТ АВТОТРАНСПОРТА НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ / В.Д. Шепелёв //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент.–2022.–Том 16 № 4.– C.186-196

АДАПТИВНОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ И ПЕШЕХОДНЫХ ПОТОКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ / О.Л. Ибряева //Приборы.–2021 № 3 (249).– C.57-62

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТЬЮ ПОЛОСЫ НА РЕГУЛИРУЕМОМ ПЕРЕКРЕСТКЕ / В.Д. Шепелёв //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент.–2021.–Том 15 № 2.– C.182-189

The Use of Multi-Sensor Video Surveillance System to Assess the Capacity of the Road Network / Shepelev, V. //Transport and Telecommunication.–2020.–Vol. 21 No. 1.– P.15-31

Долганина, Н.Ю. Разработка компьютерных моделей модифицированных арамидных тканей / Н.Ю. Долганина, А.В. Игнатова, И.С. Слободин //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2018.–Том 7 № 4.– C.30-40