April 2011

Кафедра «Экономико-математические методы и статистика» – самая молодая на факультете экономики и управления. Она организована в 2001 году. Кафедра «Экономико-математические методы и статистика» выпускает уникальных специалистов, с высоким уровнем математической, компьютерной, статистической и эконометрической подготовки, владеющих методологией системного анализа и прогнозирования. Учебный процесс проводится в тесном контакте с ведущими специалистами Челябинскстата. Первый выпуск специалистов успешно осуществлен в 2007 году. Среди выпускников – победители конкурса грантов Администрации г.Челябинска, Губернатора Челябинской области, лауреаты конкурса Сбербанка, имеющие сертификат на гарантированное трудоустройство, лауреаты международных конференций, призеры Всероссийских олимпиад. Некоторые из них уже имеют научные публикации. Выпускники поступают в аспирантуру кафедры. Проблемное поле направления 010400 «Прикладная математика и информатика» достаточно широко и разнообразно. В рамках этого поля  с 2011 г. кафедра «Экономико-математические методы и статистика» ЮУрГУ ведет обучение по следующим программам в соответствии с новым Федеральным Государственным образовательным стандартом ВПО: 010400.62.3 «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности», бакалавриат; 010400.68.3 «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности», магистратура. ФГОС ВПО утвержден приказом Минобрнауки России от 20 мая 2010 г. № 538 (бакалавриат) ФГОС ВПО утвержден приказом Минобрнауки России от 20 мая 2010 г. № 545 (магистратура) Список профилей направления подготовки «Прикладная математика и информатика» достаточно широк: Прикладная математика и информатика (общий профиль) Математическое моделирование и вычислительная математика: наукоемкие технологии и разработка программ для решения прикладных задач в области физики, химии, биологии, экономики, медицины, экологии; по изучению больших систем современными методами высокопроизводительных вычислительных технологий; применению современных суперкомпьютеров в исследованиях; решению задач компьютерной (3d) графики, мультимедиа, использованию современных пакетов прикладных программ и др. Системный анализ, исследование операций и управление: задачи в области системного анализа, математического прогнозирования, исследования операций, математических методов защиты информации; математических методов моделирования информационных и имитационных моделей, решению задач микро- и макроэкономики; задач страховой и банковской математики и пр. Теоретическая информатика и кибернетика: фундаментальная информатика, математическая кибернетика, теория: вероятностей и математическая статистика, математическая логика.. Системное программирование и компьютерные технологии (Программная инженерия): архитектура ЭВМ; операционные системы; системы программирования; функциональное, логическое и объектно-ориентированное программирование; языки программирования и методы трансляции; экспертные системы; базы данных и знаний; суперЭВМ, параллельное программирование; диалоговые оболочки; средства поддержки мультимедиа; компьютерные сети и др. Область профессиональной деятельности бакалавров и магистров включает научно-исследовательскую, проектную, производственно-технологическую, организационно-управленческую и педагогическую работу, связанную с использованием математики, программирования, информационных технологий и автоматизированных систем управления. Среди объектов профессиональной деятельности бакалавров и магистров: математическое моделирование; теория вероятностей и математическая статистика; дискретная математика; теория алгоритмов; математические модели сложных систем: теория. алгоритмы, приложения; математические и компьютерные методы обработки изображений; математическое и информационное обеспечение экономической деятельности; математические методы и программное обеспечение защиты информации; математическое и программное обеспечение компьютерных сетей; информационные системы и их исследование методами математического программирования и системного анализа; высокопроизводительные вычисления и технологии параллельного программирования; программная инженерия; системное программирование; средства, технологии, ресурсы и сервисы электронного обучения и мобильного обучения; прикладные Интернет-технологии; автоматизация научных исследований; языки программирования, алгоритмы, библиотеки и пакеты программ, продукты системного и прикладного программного обеспечения.и др. Выпускники могут занимать должности разработчиков приложений; администратора баз данных; аналитика баз данных; специалиста в сфере систем управления предприятием; сетевого администратора. Программа «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности» математические модели макро и макроэкономики; методы сбора, обработки и представления экономической информации; приложение математических методов и исследование операций в экономике; прикладная статистика, эконометрика; теория экономического равновесия, роста; финансовая математика, теория инвестиций; актуарная математика; теория риска; имитационное моделирование экономических систем; программное обеспечение статистического анализа; компьютерные технологии в бухгалтерии и финансах и др. Бакалавриат Скачать учебный план Бакалавриат по образовательному направлению 010400.62 «Прикладная математика и информатика», ПМИ  (профиль 010400.62.03 «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности») в Южно-Уральском государственном университете открыт по Лицензии РФ по высшему образованию от 6 марта 1994 г. № 16г-133 Подготовка бакалавров по данной программе занимает 4 года. Осуществляется на кафедре «Экономико-математические методы и статистика» ЮУрГУ. Первый набор по кафедре «Экономико-математические методы и статистика» ЮУрГУ состоялся в 2011 г. По окончании бакалавриата студент получает государственный диплом о высшем образовании и академическую степень бакалавра. Магистратура Скачать учебный план Магистратура по образовательному направлению 010400.68 «Прикладная математика и информатика», ПМИ  (профиль 010400.68.03 «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности») в Южно-Уральском государственном университете открыта приказом Рособрнадзора No1714 от 10.07.2006. Подготовка магистров по данной программе занимает 2 года. Первый набор по кафедре «Экономико-математические методы и статистика» ЮУрГУ состоялся в 2011 г. По окончании магистратуры студент получает государственный диплом о высшем образовании и академическую степень магистра. Магистерская программа 010400.68.03 «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности» Научный руководитель профессор, д.ф.-м.н. А.В.Панюков Аннотация Цель программы – подготовка специалистов к деятельности, требующей углубленной фундаментальной и профессиональной подготовки для решения прикладных социально-экономических задач. Программа включает в себя обучение навыкам математического моделирования экономических и финансовых процессов с использованием современных компьютерных технологий. Основными разделами программы являются:  математические методы анализа экономических процессов;  экономико-математические модели и методы;  основы теории принятия решений;  компьютерные методы обработки экономической информации. В этих разделах изучаются математические модели макро и макроэкономики; методы сбора, обработки и представления экономической информации; приложение математических методов и исследование операций в экономике; прикладная статистика, эконометрика; теория экономического равновесия, роста; финансовая математика, теория инвестиций; актуарная математика; теория риска; имитационное моделирование экономических систем; программное обеспечение статистического анализа; компьютерные технологии в бухгалтерии и финансах и др. В процессе обучения студенты занимаются исследованием и разработкой математических моделей, алгоритмов, методов, программного обеспечения, инструментальных средств по тематике проводимых кафедрой научно-исследовательских проектов, исследованием математических методов моделирования информационных и имитационных моделей. Фундаментальный комплекс знаний в областях математики, экономики, статистики, компьютерных технологий помогает выпускникам профессионально ориентироваться в бухучете, экономике, финансовом  менеджменте, статистике, эконометрике и современных информационных технологиях и позволяет получит престижную работу. Выпускники могут работать в государственных и коммерческих организациях: в банках, страховых и инвестиционных компаниях, в финансовых службах предприятий различных форм собственности; в рекламных и маркетинговых кампаниях, аналитических службах предприятий и фирм различных форм собственности; в организациях, занимающихся экономической, валютно-кредитной, финансовой и туристической деятельностью на региональном и международном уровнях; академических и образовательных институтах на должностях ведущих специалистов, инженера-экономиста, программиста, бухгалтера, экономиста, ведущего экономиста, исследователя, старшего кредитного специалиста, аналитика, эксперта, начальника отдела, руководителя проекта по оптимизации в области экономики , научного работника, и др. Выпускники подготовлены для преподавательской работы и поступления в аспирантуру. Дисциплины магистратуры общенаучного и профессионального циклов: Современные проблемы прикладной маьтематики и информатики История и методология прикладной маьтематики и информатики Иностранный язык Современная философия и методология науки Педагогика высшей школы Современные компьютерные технологии Управление программными проектами CASE-технологии Математические способы защиты информации Непрерывные математические модели Вероятностные математические модели Дискретные математические модели Динамические модели макроэкономики Теория риска Методы социально-экономического прогнозирования Приложения эконометрики Корпоративные информационные системы Региональная и международная статистика Основы финансового анализа Семинар по математическому и информационному обеспечению экономической деятельности Научно-исследовательская работа Компьютерный практикум Педагогическая практика Научно-исследовательская практика Научно-производственная практика Направления подготовки, на которые осуществлялся набор до 2011 года Специальность «Математические методы в экономике» (080116.65) очная форма обучения квалификация - Экономист-математик срок обучения – 5 лет вступительные экзамены: математика, русский язык, обществознание заочная форма обучения квалификация - Экономист срок обучения – 6 лет (на базе среднего образования) вступительные испытания – тестирование срок обучения – 4 года (на базе высшего образования) вступительные испытания – собеседование Программа современного экономического образования ведущих российских экономических и зарубежных школ базируется на трех «китах» современной экономической теории: микроэкономике, макроэкономике и эконометрике, широко используется язык математики. Выпускники специальности «Математические методы в экономике» – высококвалифицированные специалисты, обладающие экономическим мышлением и способные принимать оптимальные решения по широкому спектру проблем управления экономикой на любом уровне (от предприятия до народного хозяйства в целом) в условиях конкурентного окружения. Высокая эффективность управленческих решений при этом обусловлена применением в их деятельности современных прогрессивных методов и технологий, признанных во всем мире, – моделирования, прогнозирования, экономико-математических методов, информационных средств, компьютерных систем поддержки принятия решений и др. Выпускники специальности «Математические методы в экономике» обладают фундаментальными знаниями в области математики, экономики, статистики и компьютерных технологий, владеют современной методологией системного анализа и прогнозирования в области экономической теории и практики, экономико-математического и эконометрического моделирования социальных и эколого-экономических систем, профессионально ориентируются в бухучете, базах данных, аналитических системах и пакетах прикладных программ. Выпускники могут работать на предприятиях, в аналитических службах фирм, банков и страховых компаний, экспертных отделах органов государственного управления, научных институтах и высших учебных заведениях. Выпускники могут выполнять работу:   В инвестиционных компаниях и фондах – по анализу инвестиций и инвестиционному проектированию, моделированию деятельности инвестиционных компаний. В банках, страховых и финансовых компаниях – по анализу эффективности банковской деятельности, финансовому менеджменту и моделированию процессов в банковском деле В организациях, занимающихся оценочной деятельностью – по анализу, оценке и переоценке основных фондов, моделированию процессов в оценочной деятельности. В аналитических службах предприятий – для системной аналитической работы по оценке и прогнозированию финансового положения фирмы, состояния фондового рынка, анализу социально-экономических явлений и пр. Направление «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности» (010500.68.12) Степень – Магистр прикладной математики и информатики Срок обучения – 2 года Магистрская программа 010500.68.12 предназначена для подготовки магистров в области математического и информационного обеспечения экономической деятельности. Основными разделами программы являются: математические методы анализа экономических процессов: экономико-математические модели и методы; основы теории принятия экономических решений; компьютерные методы обработки экономической информации. Магистрская программа включает в себя кроме учебных дисциплин, соответствующих учебному плану программы, научно-исследовательскую работу и итоговую государственную аттестацию. Специальность «Статистика» (080601.65) очная форма обучения квалификация – Экономист срок обучения – 5 лет вступительные экзамены: математика, русский язык, обществознание Одна из общемировых тенденций 2000-х годов – возрастание интереса к статистике, прежде всего – к социально-экономической статистике и методам количественного анализа общественных процессов. В настоящее время статистика – это язык экономического общения большинства стран мира, а статистическая грамотность  становится неотъемлемой составляющей экономического образования. В ведущих вузах теория статистики – одна из важных дисциплин учебного плана. Статистика служит удовлетворению потребности в информации всех пользователей – как органов государственной власти, так и агентов новых рыночных отношений! Статистика – основной источник для измерения динамики развития общества, выявления точек роста и рисков. Создание современной статистической системы – первый и обязательный шаг на пути к эффективному управлению. Область профессиональной деятельности выпускников по специальности «Статистика» (новой для нашего региона!) – внедрение и использование методов статистики, эконометрики и математической экономики в различных прикладных областях: экономики и финансов, гуманитарной (включая политологию и социологию), социальной, маркетинга и менеджмента, медицины и здравоохранения, науки и образования, в секторе государственного управления, техники и технологий. Специалист обладает знаниями в области экономики, математического анализа, математической статистики, информационных технологий в статистике, бухгалтерского учета, микроэкономической и макроэкономической статистики, мировой экономики, национального счетоводства, статистического анализа нечисловой информации, многомерных статистических методов, экономического моделирования, финансовой статистики, социальной статистики. Выпускники могут работать в органах государственного, регионального и муниципального управления, в финансовых, экономических и аналитических подразделениях предприятий и учреждений всех организационно-правовых форм, включая отделы развития и маркетинга частных фирм и ассоциаций. Признание общественной значимости статистических знаний – вызов времени, необходимость мобилизовать все возможности для повышения эффективности управления на всех уровнях власти. Стали аксиомой заявления одного из основателей науки управления Питера Друкера о том, что «нет слаборазвитых стран, есть слабое управление» и «нельзя управлять тем, что нельзя измерить». Направление «Статистика» (080600.62) очная форма обучения степень – Бакалавр статистики срок обучения – 4 года вступительные экзамены: математика, русский язык, обществознание  Студенты, обучающиеся по программе бакалавриата, изучают дисциплины: эконометрика и эконометрическое моделирование, анализ временных рядов и прогнозирование, социальная статистика, налогообложение страхование, основы банковского дела, демография и статистика населения, национальное счетоводство, финансы и кредит, основы бизнеса, рекламное дело и др. Они дают возможность устроиться на работу в аналитические службы предприятий, страховых компаний, бирж, банков, администраций и  др. организаций, которым необходим статистический анализ и прогноз для осуществления их  успешной деятельности. После завершения обучения возможно продолжение обучения в магистратуре или по программам специалитета, в том числе по специальности 080116 – Математические методы в экономике. Направление «Прикладная статистика и эконометрика» (080600.68.03) степень - Магистр прикладной статистики и эконометрики срок обучения – 2 года Магистр статистики, обладая фундаментальными научными знаниями в области эконометрики, экономической статистики и национального счетоводства, будет готов работать в экономических и аналитических службах предприятий и организаций различных отраслей и форм собственности, связанных с применением методов математического анализа, моделирования и прогнозирования социально-экономической конъюнктуры. При условии освоения соответствующей образовательной программы, магистр способен осуществлять аналитическую и управленческую деятельность, требующую углубленной профессиональной подготовки, в том числе научно-исследовательскую работу, а также педагогическую деятельность. Обучение по данной программе предполагает изучение следующих разделов: Основы статистического описания, оценивания и сравнения (статистическая проверка гипотез). Методы первичной статистической обработки исходных данных, изучение корреляционных связей между количественными, порядковыми и классификационными переменными. Статистический анализ многомерных социально-экономических данных, включая методы классификации, дискриминации и снижения размерностей. Эконометрическая модель как формализованный способ представления экономических закономерностей. Классическая и обобщенная модели множественной линейной регрессии. Понятие систем одновременных эконометрических уравнений и прикладной эконометрический анализ. Модели анализа временных рядов, используемые в эконометрическом моделировании: модели авторегрессии, авторегрессии - скользящего среднего с учетом и без учета сезонных составляющих. Специальности аспирантуры Набазе высшего образования (магистратура, специалитет) 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы, комплексы программ 05.13.10 Управление в социальных и экономических системах 05.13.17 Теоретические основы информатики 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ 08.00.12 Бухгалтерский учет, статистика 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики