Мокеев Владимир Викторович

Доктор технических наук, старший научный сотрудник
E-mail: 
mokeevvv[at]susu[dot]ru
Индекс Хирша: 
РИНЦ 8
Scopus 4
Web of Science 0
Научные профили: 
Преподаваемые дисциплины: 
Бизнес-аналитика
Методы анализа и синтеза информационных систем
Научно-исследовательская работа
Практикум по виду профессиональной деятельности
Проектирование информационных систем
Семинар по электронному бизнесу
Статьи и монографии за последние три года: 
Мокеев, В.В. ОБ ОЦЕНКЕ УСТОЙЧИВОСТИ РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ / В.В. Мокеев //Наука ЮУрГУ: Материалы 70-й научной конференции.–2018.–Том май.– C.117-121
Mokeev, V.V Eigenstate analysis as a tool for enterprise performance assessing / V.V. Mokeev // Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc..–2017
Mokeev, V.V Eigenstate analysis as a tool for enterprise performance assessing / V.V. Mokeev //2017 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2017 - Proceedings.–2017.–Vol. 5
Мокеев, В.В. О ПОСТРОЕНИИ МОДЕЛИ ДЛЯ АНАЛИЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕГИОНОВ В РАМКАХ КОНЦЕПЦИИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ / В.В. Мокеев //Региональная экономика: теория и практика.–2017.–Том 15.– C.2361-2377
Kulikov, D.S On Application of Principal Component Analysis and Linear Discriminant Analysis to Control Driver’s Behavior / D.S. Kulikov, V.V. Mokeev //2016 2nd International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2016 - Proceedings.–2016.–Vol. -
Mokeev, V.V On application of generalized Jacobi method in face recognition by linear discriminant analysis and principal component analysis / V.V. Mokeev //2016 2nd International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2016 - Proceedings.–2016.–Vol. -
Мокеев, В.В. О РАЗРАБОТКЕ МОДЕЛИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ В РАМКАХ КОНЦЕПЦИИ «ДАВЛЕНИЕ-СОСТОЯНИЕ-РЕАКЦИЯ» / В.В. Мокеев // НАУКА ЮУРГУ [электронный ресурс] 68-я научная конференция.–2016.– C.403-406
Мокеев, В.В. О МОДЕЛИРОВАНИИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ МЕТОДОМ СОБСТВЕННЫХ СОСТОЯНИЙ / В.В. Мокеев, Е.В. Бунова //ЭКОНОМИКА. БИЗНЕС. БАНКИ.–2016.–Том 4(17) .– C.100-121
Мокеев, В.В. О построении рейтинга устойчивого развития предприятий методом собственных состояний / В.В. Мокеев, М.С. Нелюбина //Вестиник Южно-Уральского государственного университета, серия «Вычислительная математика и информатика».–2016.–Том 5-1.– C.69-84
Мокеев, В.В. РЕЙТИНГОВАЯ ОЦЕНКА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ МЕТОДОМ СОБСТВЕННЫХ СОСТОЯНИЙ / В.В. Мокеев, А.А. Шляпина //Научно-техническая информацияНаучно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы..–2016.–Том 4.– C.20-26
Надежкин, А.И. Нейронные сети как приоритетное направление в решении задач распознавания образов на изображении / А.И. Надежкин, В.В. Мокеев //X Международная научно-практическая конференция «Актуальные направления научных исследований: от теории к практике».–2016.–Том Выпуск 4 (10)
Mokeev, A.V Pattern Recognition by Means of Linear Discriminant Analysis and the Principal Components Analysis / A.V. Mokeev, V.V. Mokeev //Pattern Recognition and Image Analysis.–2015.–Vol. 25(4).– P.685-691
Mokeev, V.V Analysing the economic stability of an enterprise with the help of eigenstate method / V.V. Mokeev, A.V. Perevedentceva, E.V. Bunova //Procedia Engineering.–2015.–Vol. 129.– P.681-689
Mokeev, V.V Analysis of socio-economic system processes performance with the help of eigenstate models / V.V. Mokeev, D.A. Vorobev //Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software.–2015.–Vol. 8(1).– P.66-75
Мокеев, А.В. Об эффективности распознавании лиц с помощью линейного дискриминантного анализа и метода главных компонент / А.В. Мокеев, В.В. Мокеев //Бизнес информатика.–2015.–Том 3(33).– C.43-54
Мокеев, В.В. АНАЛИЗ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ МЕТОДОМ СОБСТВЕННЫХ СОСТОЯНИЙ / В.В. Мокеев, Е.В. Бунова //Финансовая аналитика: проблемы и решения.–2015.–Том 31(265).– C.2-14
Мокеев, В.В. О построение моделей прогнозирования деятельности предприятия методом собственных состояний / В.В. Мокеев, В.С. Пьянкова //Вестиник Южно-Уральского государственного университета, серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника».–2015.–Том 15(4).– C.73-80
Мокеев, В.В. О ПОСТРОЕНИИ МОДЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ МЕТОДОМ СОБСТВЕННЫХ СОСТОЯНИЙ / В.В. Мокеев //Наука ЮУрГУ [Электронный ресурс]. Материалы 67-й научной конференции.–2015.– C.973-977
Надежкин, А.И. Перспективы совершенствования современного алгоритма распознавания лиц на основе метода Виолы-Джонса / А.И. Надежкин, В.В. Мокеев //НОВОЕ СЛОВО В НАУКЕ: ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ.–2015.–Том 4(6).– C.156-157
Применение метода собственных состояний для анализа и прогнозирования социально-экономических систем / В.В. Мокеев [и др.].– Издательский центр ЮУрГУ, 2015.–162c.
Участие во всероссийских и региональных научных конференциях: 
70-я научная конференция профессорско-преподавательского состава ЮУрГУ (2018)
69-я Научная конференция профессорско- преподавательского состава ЮУрГУ (2017)
68-я научная конференция профессорско-преподавательского состава ЮУрГУ (2016)
68-я научная конференция профессорско-преподавательского состава ЮУрГУ (2016)
Участие в международных научных конференциях: 
»Пром-Инжиниринг 2017» (2017)
2nd International Conference on Industrial Engineering (ICIE-2016) (2016)
2nd International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM) (2016)
Новое слово в науке: перспективы развития (2015)
Пром-Инжиниринг International Conference on Industrial Engineering (2015)
4th International Conference Analysis of Images, Social Networks and Texts (2015)
Инновации и исследования в транспортном комплексе (2014)
11th International Conference «PATTERN RECOGNITION and IMAGE ANALYSIS: NEW INFORMARION TECHNOLOGIES» (2013)
20th ITS World Congress Tokyo 2013
Перспективные направления исследований в области бизнес-информатики (2012)
Финансируемые российские научно-исследовательские проекты и гранты: 
«Моделирование и прогнозирование социально-экономических систем c помощью метода собственных состояний»
Российские патенты (включая свидетельства о регистрации программ): 
Анализ и прогнозирование состояний транспортных систем методом главных компонент
Многофакторный Интеллектуальный динамический Анализ Систем (МИДАС)
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.