Иванова Елена Владимировна

Кандидат физико-математических наук
E-mail: 
elena.ivanova[at]susu[dot]ru
Сайт: 
Научные профили: 
РИНЦ: SPIN-код 1284-7492, Author ID 642274
Scopus ID: 56820963700
Web of Science ResearcherID: AAD-3270-2019
Статьи и монографии за последние три года: 
Intermediate fusion approach for pneumonia classification on imbalanced multimodal data / О.Н. Иванова //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2023.–Том 12 № 3.– C.19-30
HPC Resources of South Ural State University / Dolganina, N.Y //Communications in Computer and Information Science.–2022.–Vol. 1618.– P.43-55
Высокопроизводительные вычислительные ресурсы Южно-Уральского государственного университета / Р.В. Биленко //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2022.–Том 11 № 1.– C.15-30
Strueva, A.Y Student Attendance Control System with Face Recognition Based on Neural Network / A.Y. Strueva, E.V. Ivanova //Proceedings - 2021 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2021.–2021.– P.929-933
Zymbler, M. Matrix Profile-Based Approach to Industrial Sensor Data Analysis Inside RDBMS / M.. Zymbler, E.. Ivanova //Mathematics.–2021.–Vol. 9 No. 17
Иванова, Е.В. Внедрение концепции матричного профиля в реляционную СУБД для интеллектуального анализа временных рядов / Е.В. Иванова, М.Л. Цымблер //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2021.–Том 10 № 3.– C.72-87
Иванова, Е.В. Система учета посещаемости студентов на основе распознавания лиц / Е.В. Иванова, А.Ю. Струева //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2021.–Том 10 № 4.– C.60-73
Очистка сенсорных данных в интеллектуальных системах управления отоплением зданий / М.Л. Цымблер //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2021.–Том 10 № 3.– C.16-36
Иванова, Е.В. Обзор современных систем обработки временных рядов / Е.В. Иванова, М.Л. Цымблер //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2020.–Том 9 № 4.– C.79-97
Ivanova, E.V Parallel processing of very large databases using distributed column indexes / E.V. Ivanova, L.B. Sokolinsky //Programming and Computer Software.–2017.–Vol. 43(3).– P.131-144
Участие во всероссийских и региональных научных конференциях: 
66-я научная конференция профессорско-
преподавательского состава (2014)
Участие в международных научных конференциях: 
Параллельные вычислительные технологии 2015
Параллельные вычислительные технологии 2014
Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров (2014)
Российские патенты (включая свидетельства о регистрации программ): 
MPPostgres: библиотека подпрограмм для интеллектуального анализа временных рядов в СУБД PostgreSQL
Библиотека подпрограмм для распознавания лиц в системах контроля деятельности персонала
Колоночный процессор «КСОП» для реляционных СУБД
СУБД MaterData
Система обработки транзакций с использованием распределительных колоночных индексов
Повышение квалификации: 
Система электронного документооборота университета (16 ч., 2023 г.)
Технологии подготовки электронных учебных комплексов по программам магистратуры (256 ч., 2021 г.)
Применение электронного обучения и дистанционных технологий для реализации образовательных программ (72 ч., 2020 г.)
Гражданская оборона и защита от чрезвычайных ситуаций (72 ч., 2020 г.)
Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019 г.)
Управление деятельностью вуза: применение электронных образовательных ресурсов при реализации программ (72 ч., 2019 г.)
Информационное обеспечение профориентационной работы на кафедре вуза (72 ч., 2016 г.)
Параллельные вычислительные технологии (30 ч., 2015 г.)
Системы управления базами данных и управления заданиями для энергоэффективных высокопроизводительных вычислительных систем (36 ч., 2015 г.)
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.