Национальный центр физики и математики (НЦФМ) открыл регистрацию на I Всероссийскую школу по искусственному интеллекту и большим данным в технических, промышленных, природных и социальных системах для студентов и молодых ученых.
Школа пройдёт с 20 по 24 ноября 2023 года в Сарове (Нижегородская область) при поддержке Госкорпорации «Росатом» и Института лазерно-физических исследований РФЯЦ-ВНИИЭФ в рамках Десятилетия науки и технологий в России. Участие, проживание и питание бесплатное. Организатор компенсирует транспортные расходы*.
Окончание приема заявок 11 августа 2023 года на сайте.
Преимущества участия в школе НЦФМ:
– лекции ведущих российских учёных из таких научно-исследовательских вузов, как МГУ, МИФИ, ННГУ и НГУ и т. д.;
– семинары в компании студентов из передовых вузов России;
– общение и знакомства с людьми, развивающими различные сферы науки;
– возможность представить свои исследования выдающимся учёным и получить консультационную поддержку;
– лучшие работы будут рекомендованы для публикации в авторитетных научных изданиях.
Общие условия для участия в школе НЦФМ:
– к участию приглашаются студенты старших курсов, аспиранты и молодые ученые до 39 лет;
– направления подготовки: физическое, механико-математическое, информационно-технологическое, смежные;
– для участия необходимо заполнить анкету (https://disk.yandex.ru/i/iXTZmzly2vhOKw) и направить её со сканом паспорта на адрес TBAksentyeva[at]rosatom[dot]ru, указав в теле письма «Участник школы WAV – искусственный интеллект и большие данные»;
– при заезде необходимо предъявить ПЦР-тест на COVID-19, сделанный в течение трех дней до начала мероприятия или по прибытии в медкабинете МГУ Саров.
Программа семинаров школы по Искусственному интеллекту и большим данным будет включать следующие темы:
– искусственный интеллект и кибербезопасность;
– интеллектуальные системы здоровьесбережения и профилактической медицины;
– теоретические основы искусственного интеллекта;
– методы создания нейрогибридных вычислительных систем;
– методы и технологии создания новой элементной базы на основе принципов функционирования биологических нейронных сетей для аппаратной поддержки систем искусственного интеллекта;
– методы предиктивного моделирования жизненного цикла сложных технических систем и производственных процессов;
– методы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений и распознавания образов;
– методы дистанционной оценки физиологического и психоэмоционального состояния и признаков девиантного поведения операторов критической инфраструктуры;
– методы оценки психоэмоциональных реакций сетевых сообществ и моделирования их поведения.
Более подробные условия представлены на сайте.
* При условии, что заезд накануне первого дня школы, выезд утром после последнего дня школы. Более ранний заезд и более поздний выезд оплачивает сам слушатель.