Теория вероятностей и математическая статистика

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины является обучение студентов основам теории вероятностей и математической статистики и методам ее применения. Задачами дисциплины являются: формирование представления о месте и роли теории вероятностей и математической статистики в современном мире; формирование системы основных понятий, используемых для описания важнейших вероятностных моделей и методов, и раскрытие взаимосвязи этих понятий.

Краткое содержание дисциплины

Аксиоматика теории вероятностей, вычисление вероятностей событий. Понятие случайной величины, ее функции распределения, числовые характеристики случайной величины. Распределение монотонной функции от случайной величины. Закон больших чисел и центральная предельная теорема. Системы случайных величин, условные плотности, зависимость и независимость случайных величин, корреляционный момент. Основные задачи математической статистики. Точечные и интервальные оценки случайных величин. Критерии проверки гипотез. Стохастическая и корреляционная зависимость.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ОК-7 способностью к самоорганизации и самообразованию
ОПК-2 способностью осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения профессиональных задач
ПК-4 способностью на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты