Теория, методы и средства параллельной обработки информации

Цели и задачи дисциплины

Цель курса состоит в изучении моделей, методов и технологий параллельного программирования для многопроцессорных вычислительных систем.

Краткое содержание дисциплины

Цели и задачи введения параллельной обработки данных. Архитектуры параллельных вычислительных систем. Способы оценки производительности многопроцессорных систем. Методы и технологии разработки параллельных программ. Стандарты MPI и OpenMP. Архитектура графических ускорителей NVIDIA, стандарт CUDA.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-1 Способен формулировать требования к разработке программного обеспечения на основе анализа предметной области, осуществлять проектирование программного обеспечения с учетом архитектуры вычислительных систем (включая многопроцессорные вычислительные системы), использовать инструментальные и вычислительные средства при разработке алгоритмических и программных решений для решения задач профессиональной деятельности
ПК-11 (ПК-5 модели) Способен использовать инструментальные средства для решения задач машинного обучения