Краева Яна Александровна

Индекс Хирша: 
РИНЦ 0
Scopus 0
Статьи и монографии за последние три года: 
Kraeva, Y. A Parallel Discord Discovery Algorithm for a Graphics Processor / Y.. Kraeva, M.. Zymbler //Pattern Recognition and Image Analysis.–2023.–Vol. 33 No. 2.– P.101-112
Zymbler, M. High-performance Time Series Anomaly Discovery on Graphics Processors / M.. Zymbler, Y.. Kraeva //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 14
Краева, Я.А. Обнаружение аномалий временного ряда на основе технологий интеллектуального анализа данных и нейронных сетей / Я.А. Краева //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2023.–Том 12 № 3.– C.50-71
Краева, Я.А. Поиск аномалий в больших временных рядах на кластере с GPU узлами / Я.А. Краева, М.Л. Цымблер //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2023.–Том 24 № 3.– C.291-304
Краева, Я.А. Поиск аномалий в сенсорных данных цифровой индустрии с помощью параллельных вычислений / Я.А. Краева //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2023.–Том 12 № 2.– C.47-61
Цымблер, М.Л. Параллельный алгоритм восстановления сенсорных данных в режиме реального времени для многоядерного процессора / М.Л. Цымблер, А.Н. Полуянов, Я.А. Краева //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2022.–Том 11 № 3.– C.69-90
A Parallel Approach to Discords Discovery in Massive Time Series Data / Zymbler, M. //Computers, Materials and Continua.–2021.–Vol. 66 No. 2.– P.1867-1876
Очистка сенсорных данных в интеллектуальных системах управления отоплением зданий / М.Л. Цымблер //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2021.–Том 10 № 3.– C.16-36
A Deep Neural Network Approach to Predict the Wine Taste Preferences / Kraeva, Y. //Advances in Intelligent Systems and Computing.–2020.–Vol. 1125.– P.1165-1173
An Approach to Fuzzy Clustering of Big Data Inside a Parallel Relational DBMS / Zymbler, M. //Communications in Computer and Information Science.–2020.–Vol. 1223.– P.211-223
Cleaning Sensor Data in Smart Heating Control System / Zymbler, M. //Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020.–2020.– P.375-381
Цымблер, М.Л. Параллельный алгоритм поиска лейтмотивов временного ряда для графического процессора / М.Л. Цымблер, Я.А. Краева //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2020.–Том 9 № 3.– C.17-34
Zymbler, M. Discovery of Time Series Motifs on Intel Many-Core Systems / M.. Zymbler, Y.. Kraeva //Lobachevskii Journal of Mathematics.–2019.–Vol. 40 No. 12.– P.2124-2132
Российские патенты (включая свидетельства о регистрации программ): 
Нейросетевая модель прогноза остаточного ресурса подшипников стана горячего сортового проката на основе анализа данных виброконтроля
Программная система для поиска аномалий во временном ряде на высокопроизводительном вычислительном кластере с многоядерными ускорителями
Программная система для поиска шаблонов во временном ряде на графическом процессоре
Программная система очистки данных температурных датчиков для системы управления отоплением умного дома
Программный комплекс для решения задачи восстановления пропущенных значений временного ряда на многоядерных вычислительных системах
Программный комплекс для решения задачи поиска лейтмотивов временного ряда на многоядерных вычислительных системах
Повышение квалификации: 
Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019 г.)
Международная летняя суперкомпьютерная академия (192 ч., 2018 г.)
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.