Иванова Ольга Николаевна

Доцент — Системное программирование

Доцент центра ОП топ-уровня в сфере ИИ «ВиртУм»

Преподаватель (почасовик) — Спортивное совершенствование

Преподаватель (почасовик) — Передовая инженерная школа двигателестроения и специальной техники «Сердце Урала»

Кандидат педагогических наук

E-mail:

onivanova[at]susu[dot]ru

Знание иностранных языков:

English

Статьи и монографии за последние три года:

Dynamic Neural Network Model for Environmental Monitoring of Vehicle Pollution in Urban Streets / Shepelev, V. //FME Transactions.–2025.–Vol. 53 No. 1.– P.51-62

Latent Challenges of Multimodal Deep Learning Models: Taxonomy and Survey / Kumar, S. //Lecture Notes in Networks and Systems.–2025.–Vol. 1149.– P.39-53

Predicting Urban Traffic Congestion Through Deterministic and Stochastic Modeling Using LSTM Neural Networks / Shepelev, V. //Sustainability.–2025.–Vol. 17 No. 23

Creating Sustainable Urban Transportation Systems Through Innovative Traffic Management Strategies / Fadina, O. //Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences.–2024.–Vol. F3514.– P.75-85

Ivanova, O.N A Model for Calculating the Power of a Source of Nitrogen Oxide Emission from the Mouth of an Industrial Pipe / O.N. Ivanova, B.A. Markov, I.A. Gainova //Proceedings - 2024 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2024.–2024.– P.1200-1204

Классификация мультимодальных данных о заболеваниях легких на основе позднего слияния модальностей / О.Н. Иванова //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2024.–Том 13 № 1.– C.74-86

Deep-learning-enabled multimodal data fusion for lung disease classification / Kumar, S. //Informatics in Medicine Unlocked.–2023.–Vol. 42

Intermediate fusion approach for pneumonia classification on imbalanced multimodal data / О.Н. Иванова //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2023.–Том 12 № 3.– C.19-30

Ivanova, O.N Competence-Oriented Model of Representation of Educational Content / O.N. Ivanova, N.S. Silkina //2017 40th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics, MIPRO 2017 - Proceedings.–2017.–Vol. 05.– P.685-688

Ivanova, O.N Teaching the Analysis of Information Technologies in Master Programs of IT-Area / O.N. Ivanova //CEUR Workshop Proceedings.–2017.–Vol. 1991.– P.26-37

Участие во всероссийских и региональных научных конференциях:

Всероссийская научная конференция с международным участием «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2024» (2024)

Финансируемые российские научно-исследовательские проекты и гранты:

Грант РНФ 23-21-10009 «Разработка высокоточных моделей, методов и алгоритмов с использованием многомодальных методов глубокого обучения для ранней диагностики заболеваний легких» (2023–2023, исполнитель)

Российские патенты (включая свидетельства о регистрации программ):

Модель классификации мультимодальных данных о заболеваниях легких на основе позднего слияния модальностей

Модель поиска аномалий транспортного потока на основе агрегации эталонных траекторий

Нейросетевая модель оценки загрязненности дороги для коммунальных машин

Нейросетевая модель поиска аномалий движения транспортных средств на основе тепловых карт

Сверточная нейронная сеть анализа рентгеновских компьютерных томограмм аддитивных слоев из металла на факт дефектов

Достижения, поощрения и награды:

Благодарственное письмо от Министерства энергетики Российской Федерации

Почетная грамота Челябинского министерства образования и науки

Повышение квалификации:

Проектирование, автоматизация, производство и эксплуатация манипуляционных роботов (16 ч., 2025 г.)

Особенности взаимодействия в инклюзивной группе (16 ч., 2023 г.)

Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2022 г.)

Углубленная лингвистическая подготовка «Лингва» Уровень Elementary (китайский язык) (120 ч., 2021 г.)

Углубленная лингвистическая подготовка «Лингва». Уровень Advanced. Academic Writing (240 ч., 2020 г.)

Углубленная лингвистическая подготовка «Лингва». English Medium Instruction (240 ч., 2019 г.)

Фундаментальная информатика и программная инженерия: современные аспекты преподавания (256 ч., 2019 г.)

Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019 г.)

Программа дополнительной лингвистической подготовки «Лингва» Уровень В2 (240 ч., 2018 г.)

Английский язык: научная статья (72 ч., 2017 г.)

Обучение приемам оказания первой помощи пострадавшим (24 ч., 2017 г.)

Координатор учебного процесса в СДО Moodle (базовый уровень) (80 ч., 2017 г.)

Применение грид-платформы UNiCORE для решения ресурсоемких задач в рамках распределенных вычислительных сред (72 ч., 2013 г.)