Галышев Дмитрий Вячеславович

Ассистент — Прикладная математика и программирование

Лаборант-исследователь управления научной и инновационной деятельности

Лаборант-исследователь — Инновационный отдел

E-mail:

galyshevdv[at]susu[dot]ru

Индекс Хирша:

РИНЦ 0

Scopus 0

Web of Science 0

Научные профили:

РИНЦ: SPIN-код 1048-9227, Author ID

ORCID: 0009-0005-2428-6810

Scopus ID: 58869741200

Web of Science ResearcherID:

Статьи и монографии за последние три года:

Broken Rotor Bar Fault Diagnosis Using Spectrum Distortion for Data Augmentation / Shestakov, A. //2025 27th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA).–2025

Estimating Induction Motor State Based on Current Signals in the Conditions of Limited Data Set Using Recurring Images / Shestakov, A. //Automation and Remote Control.–2025.–Vol. 86 No. 5.– P.474-483

Hybrid CNN–MLP for Robust Fault Diagnosis in Induction Motors Using Physics-Guided Spectral Augmentation / Shestakov, A. //Algorithms.–2025.–Vol. 18 No. 11

Оценка состояния асинхронного двигателя по сигналам тока в условиях ограниченного набора данных с использованием рекуррентных изображений / А.Л. Шестаков //Автоматизация в промышленности.–2025 № 4.– C.40-46

ОБНАРУЖЕНИЕ ОБРЫВОВ СТЕРЖНЕЙ КОРОТКОЗАМКНУТОГО РОТОРА АСИНХРОННОГО ДВИГАТЕЛЯ ПО ВЫСШИМ ГАРМОНИКАМ ТОКА СТАТОРА / А.Л. Шестаков //ЦИФРОВАЯ ИНДУСТРИЯ: СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ 2023 (ЦИСП'2023).–2024.– C.509-516

Detection of Broken Bar Fault in Induction Motor Using Higher-Order Harmonics Analysis / Shestakov, A. //19th IMEKO TC10 Conference «MACRO meets NANO in Measurement for Diagnostics, Optimization and Control».–2023.– P.1-6

Участие в международных научных конференциях:

28th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA) (2026)

XXVII Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и ее приложения — DSPA-2025» (2025)

19th IMEKO TC10 Conference «Measurement for Diagnostics, Optimisation and Control to Support Sustainability and Resilience»<br>(2023)

Российские патенты (включая свидетельства о регистрации программ):

Программа для обучения моделей каскада автоэнкодеров, для исключения ложных срабатываний, вызванных средством измерения в системах мониторинга

Программа для формирования расширенного набора данных, для обучения моделей диагностики асинхронного электродвигателя