Кандидат технических наук
Рабочий телефон:
(351) 267-90-06
E-mail:
dolganinani[at]susu[dot]ru
Аудитория:
110 / корпус 3г
Знание иностранных языков:
Английский
Научные профили:
РИНЦ: SPIN-код 6658-2019, Author ID 616541
Scopus ID: 56565613500
Web of Science ResearcherID: K-4366-2015
Статьи и монографии за последние три года:
Участие в международных научных конференциях:
Суперкомпьютерные дни в России 2015
20th International Conference on Composite Materials (2015)
Параллельные вычислительные технологии 2014
Российские патенты (включая свидетельства о регистрации программ):
Справочно-библиографический ресурс «Суперкомпьютерное моделирование оценки воздействия неблагоприятных факторов на человеческое тело»
Повышение квалификации:
Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2024 г.)
Углубленная лингвистическая подготовка «Развитие иноязычных академических компетенций». Арабский язык. Уровень Beginner (120 ч., 2023 г.)
Углубленная лингвистическая подготовка «Лингва». Китайский язык. Уровень Beginner (120 ч., 2022 г.)
Обучение приемам первой помощи пострадавшим (24 ч., 2022 г.)
Инструменты цифровой трансформации университета (16 ч., 2022 г.)
Инструменты коммуникации в цифровой среде (продвинутый уровень) (16 ч., 2022 г.)
Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019 г.)
Китайский язык и основы китайской культуры (100 ч., 2019 г.)
Фундаментальная информатика и программная инженерия: современные аспекты преподавания (256 ч., 2019 г.)
Обучение приемам оказания первой помощи пострадавшим (24 ч., 2019 г.)
Основы электронного обучения (80 ч., 2019 г.)
Управление проектами для руководителей программ проектного обучения (16 ч., 2019 г.)
Гражданская оборона и защита от чрезвычайных ситуаций (72 ч., 2018 г.)
Moodle - инструмент для создания электронных учебных курсов (48 ч., 2018 г.)
Программа дополнительной лингвистической подготовки «Лингва». Уровень В1 (240 ч., 2017 г.)
Английский язык: вводный курс написания статьи (36 ч., 2016 г.)
Английский язык: наукометрические базы данных (36 ч., 2016 г.)
Управление проектами по стандартам IPMA и подготовка к международной сертификации (40 ч., 2016 г.)
Применение технологии высокопроизводительных распределенных вычислений MapReduce для анализа сверхбольших объемов данных на кластерных системах (72 ч., 2013 г.)
Параллельные вычислительные технологии (72 ч., 2012 г.)