1. Ежемесячный архив
  2. июля 2025

июля 2025

Основы DevOps

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целями освоения дисциплины является изучение современных принципов, методов и инструментов DevOps в процессах жизненного цикла разработки ПО.

Web-программирование для систем искусственного интеллекта

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
формирование у студентов комплексных знаний и практических навыков разработки современных, адаптивных и производительных web-приложений, интегрирующих технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.

Машинное обучение

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
сформировать у студентов базовые теоретические знания и практические навыки по машинному обучению, необходимые для анализа данных и построения интеллектуальных систем.

Базы данных

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является приобретение знаний теоретического и прикладного характера, позволяющих осуществлять разработку и эксплуатацию современных систем баз данных.

Численные методы

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков применения численных методов для решения математических задач, возникающих в области искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных.

Математическая статистика и байесовские модели

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью освоения дисциплины является фундаментальная математическая подготовка в области планирования, использования и систематизации статистических данных для обнаружения закономерностей в тех явлениях, в которых существенную роль играет случайность, а также для подготовки студентов к

Современные языки программирования высокого уровня

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Дать студентам системное представление о современных языках программирования (Rust, Go, Kotlin, TypeScript) и их экосистемах, сформировать практические навыки разработки надёжных, производительных и масштабируемых приложений для серверной обработки, распределённых систем, аналитики и

Сбор, анализ и предобработка данных в машинном обучении

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины заключается в формировании у студентов глубоких знаний и практических навыков, необходимых для сбора, предобработки и предварительного анализа данных и эффективного применения статистических методов при подготовке датасетов в различных сферах.

Алгоритмы и структуры данных

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Цель: сформировать у студентов глубокое понимание принципов построения, анализа и эффективного применения алгоритмов и структур данных, критически важных для проектирования, оптимизации и масштабирования систем машинного обучения, а также для работы с большими и сложными наборами дан

Компьютерные сети

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Цель: формирование у студентов системных знаний о современных компьютерных сетях, необходимых для эффективной организации, сопровождения и оптимизации сетевой инфраструктуры в задачах искусственного интеллекта.
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.