июля 2025

Безопасность жизнедеятельности

Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины: вооружить будущих специалистов теоретическими знаниями и практическими навыками, необходимыми для: – создания оптимального (нормативного) состояния среды обитания в зонах трудовой деятельности и отдыха человека; – идентификации негативных воздействий среды обитания е

Анализ временных рядов

Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является ознакомление студентов с основными методами и алгоритмами интеллектуального анализа временных рядов (ИАВР) — поиск по образцу, поиск аномалий, поиск паттернов, восстановление и прогноз; формирование навыков идентификации базовых задач ИАВР в реальных предмет

Основы DevOps

Цели и задачи дисциплины
Целями освоения дисциплины является изучение современных принципов, методов и инструментов DevOps в процессах жизненного цикла разработки ПО.

Web-программирование для систем искусственного интеллекта

Цели и задачи дисциплины
формирование у студентов комплексных знаний и практических навыков разработки современных, адаптивных и производительных web-приложений, интегрирующих технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.

Машинное обучение

Цели и задачи дисциплины
сформировать у студентов базовые теоретические знания и практические навыки по машинному обучению, необходимые для анализа данных и построения интеллектуальных систем.

Базы данных

Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является приобретение знаний теоретического и прикладного характера, позволяющих осуществлять разработку и эксплуатацию современных систем баз данных.

Численные методы

Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков применения численных методов для решения математических задач, возникающих в области искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных.

Математическая статистика и байесовские модели

Цели и задачи дисциплины
Целью освоения дисциплины является фундаментальная математическая подготовка в области планирования, использования и систематизации статистических данных для обнаружения закономерностей в тех явлениях, в которых существенную роль играет случайность, а также для подготовки студентов к

Современные языки программирования высокого уровня

Цели и задачи дисциплины
Дать студентам системное представление о современных языках программирования (Rust, Go, Kotlin, TypeScript) и их экосистемах, сформировать практические навыки разработки надёжных, производительных и масштабируемых приложений для серверной обработки, распределённых систем, аналитики и

Сбор, анализ и предобработка данных в машинном обучении

Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины заключается в формировании у студентов глубоких знаний и практических навыков, необходимых для сбора, предобработки и предварительного анализа данных и эффективного применения статистических методов при подготовке датасетов в различных сферах.
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.