南乌拉尔国立大学“乌拉尔之心”高等工程学院宣布启动“智慧生态城市智能系统：道路和交通基础设施维护新技术”项目。该项目旨在将现代数字技术引入城市基础设施管理，特别是市政设备路面清洁。
主要目标是研究利用高科技软硬件系统评估清洁工作质量和市政设备高效使用的方法。该项目基于计算机视觉和神经网络深度学习方法，用于自动监控、选择清扫机的最佳运行模式以及评估清洁质量。
该人工智能系统将监控清洁质量，从而准确确定路面污染程度，并设置工作机构运行所需的参数，例如刷子压力、吸尘器吸力和供水分区。此外，该系统还能识别可能导致设备故障的大型碎屑，从而提高清洁作业的安全性和可靠性。该系统将显著降低能源成本，这在使用带有机电传动装置的清扫机时尤为重要。
目前，一个科学家团队正在收集数据以训练神经网络。专家们正在确定信息源和图像类别，以准备一个数据集，该数据集将包含在不同光照条件和不同路面类型下记录的各种污染物。
该系统已准备好与无人驾驶车辆集成，这为自动化和清洁过程质量的提升开辟了新的视野。
该项目符合国家“打造舒适城市环境”项目的目标和任务。