七月 2025

Случайные процессы

Цели и задачи дисциплины
Изучение студентами дисциплины «Стационарные случайные процессы» преследует цель вооружить будущих бакалавров теоретическими знаниями и практическими навыками, необходимыми для успешного создания и эффективного использования современных информационных технологий и систем, функциониру

Теория обратных неустойчивых задач и методы регуляризации

Цели и задачи дисциплины
Знакомство с математическими, техническими и естественно-научными проблемами, которые приводят к некорректно поставленным задачам.

Имитационное моделирование

Цели и задачи дисциплины
Целью настоящей дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний о принципах построения систем имитационного моделирования, способности самостоятельно выполнять анализ эффективности экономических информационных систем, компьютерных сетей и их отдельных компонент мето

Компьютерное моделирование

Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является овладение современными технологиями компьютерного моделирования.

Теория нечетких множеств и ее приложения

Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является освоение основных методов теории нечетких множеств, необходимых для изучения дисциплин общенаучного и профессионального циклов; развитие логического и алгоритмического мышления; повышение общей математической культуры; формирование навыков формализа

Компьютерное зрение

Цели и задачи дисциплины
Цель данной дисциплины заключается в изучении методов цифровой обработки изображений с элементами машинного обучения.

Программная инженерия

Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является ознакомление слушателей с техникой анализа, проектирования и реализации программного обеспечения. Задачи дисциплины: 1. Познакомить с процессами разработки программного обеспечения; 2. Познакомить с методами спецификации требований и разработке ПО; 3.

Теория систем и системный анализ

Цели и задачи дисциплины
Дисциплина входит в базовую часть математического и естественно-научного образовательной программы .

Машинное обучение и анализ данных

Цели и задачи дисциплины
Цель освоения дисциплины заключается в ознакомлении с базовыми понятиями машинного обучения, с основными алгоритмами машинного обучения, особенностями их применения.
Краткое содержание дисциплины
В курсе рассматриваются основные задачи обучения по прецедентам: класс
You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.