Вычислительные методы в анализе данных

Цели и задачи дисциплины

Цель данного курса – овладение классическими методами решения математических задач с помощью вычислительной техники; изучение вопросов построения, исследования и применения численных методов решения различных прикладных задач. Задачи курса: приобретение студентами прочных знаний в области, определяемой основной целью дисциплины, практических навыков исследования методов на предмет применения их к конкретной вычислительной задаче, овладение навыками вычислений с использованием вычислительной техники в рамках изучаемых методов вычислительной математики. В результате изучения дисциплины студенты должны свободно ориентироваться и иметь представление об основных численных методах, используемых для описания важнейших математических моделей.

Краткое содержание дисциплины

В курсе рассматриваются элементы теории погрешностей, численные методы решения систем линейных уравнений, методы решения нелинейных уравнений и систем нелинейных уравнений, методы интерполирования и приближения функций, численное дифференцирование и интегрирование, численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений, а также разностные методы решения различных задач.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-1 Способен выявлять и анализировать проблемную ситуацию, устанавливать причинно-следственные связи между явлениями в проблемной ситуации, Определять научные аспекты проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности и использовать теоретические знания для их решения.