Теория вероятностей и математическая статистика

Цели и задачи дисциплины
Целью освоения дисциплины "Теория вероятности и математическая статистика" является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по основам теории вероятностей и математической статистике как основного математического аппарата для построения моделей случайных явлений, освоение методов математического моделирования и и анализа таких явлений. Задачи дисциплины - формирование у студентов знаний основных теоретических положений и методов теории вероятностей и математической статистики, выработка умений и навыков использования теоретического материала при решении практических задач, создание научной и прикладной базы для последующего изучения математических и специальных дисциплин, ознакомление с историей и современным состоянием теории вероятностей и математической статистики, перспективными направлениями развития теории вероятностей и математической статистики и их приложений.
Краткое содержание дисциплины
В содержание дисциплины "Теория вероятности и математическая статистика" входят такие разделы как элементарная теория вероятностей, общая теория вероятностей, метод характеристических функций, случайные процессы, оценка параметров распределений, линейные статистические модели, проверка статистических гипотез и прикладные аспекты теории вероятностей и математической статистики
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
Выпускник должен обладать:
  • ОПК-1 Способен применять фундаментальные знания, полученные в области математических и (или) естественных наук, и использовать их в профессиональной деятельности
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.