Теория принятия решений

Цели и задачи дисциплины

Целью изучение дисциплины является освоение математических методов принятия решений и условий их применения в интеллектуальных системах, в частности, в системах обработки, анализа и распознавания изображений, методов синтеза решающих правил в одно- и многокритериальных системах принятия решений, а также методов логического вывода в интеллектуальных системах. Задачами дисциплины являются вопросы формирования знаний, умений и навыков по применению методов линейного программирования, основных методов динамического программирования, статистических методов принятия решений, методов распознавания образов при неизвестном законе распределения значений признаков.

Краткое содержание дисциплины

Дисциплина «Теория принятия решений» относится к профессиональному циклу дисциплин. Курс включает в себя лекции, самостоятельную работу и экзамен. Для ее изучения необходимо знание информатики, теории вероятностей и математической статистики, дискретной математики, интеллектуальных систем, основ программирования на формальном языке. Основные темы: - введение в математическое программирование; - линейное программирование; - основы динамического программирования; - анализ методов принятия решений и постановка задачи учета погрешности признаков; - распознавание образов при неизвестном законе распределения значений признаков.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать: