Теория бухгалтерского учета

Цели и задачи дисциплины

Трек включает 9 дисциплин, изучение которых непосредственно связано с содержанием проектных задач и направлено на их решение. Трек содержит дисциплины: - Автоматизация процессов на предприятии - Моделирование бизнес-процессов - Методы обработки естественного языка - Разработка программных роботов на платформе RPA - Scada системы - BI-аналитика - Компьютерное моделирование - Интернет вещей - Цифровые двойники 1. Цель дисциплины «Автоматизация процессов на предприятии» (4 семестр) –изучение методологических подходов к построению и управлению организацией как информационной системой, принципов построения и внедрения автоматизированных систем корпоративного управления и их отдельных модулей, обучение методам обоснованного принятия решений в рамках проведения работ по комплексной автоматизации и интеграции информационных систем предприятия. Задачи дисциплины: - сформировать системное представление о типологии бизнес-процессов предприятия: изучить признаки и функции производственных, вспомогательных и управленческих процессов, научиться классифицировать реальные процессы организации по данным категориям. - выявить ключевые направления оптимизации, определить приоритетные объекты автоматизации, оценить потенциал цифровизации отдельных операций и сквозных процессов. - изучить функции современных интегрированных автоматизированных систем управления предприятием (ИАСУП): разобраться в особенностях ERP, MES, CRM и смежных систем, понять принципы их взаимодействия в едином информационном пространстве, научиться выбирать оптимальные технологические решения под конкретные задачи предприятия. 2. Цель дисциплины " Моделирование бизнес-процессов " (5 семестр) – ознакомление студентов с основами современного моделирования бизнес- процессов, обучение студентов применению технологий моделирования бизнес- процессов в профессиональной деятельности. Задачи дисциплины : овладение студентов методами моделирования бизнес-процессов, овладение студентов методами получения исходной информации, овладение студентов навыками работы с программными инструментами моделирования бизнес-процессов, ознакомление студентов с современными нотациями моделирования бизнес- процессов. 3. Цели и задачи дисциплины «Методы обработки естественного языка» (6 семестр) – формирование у студентов систематизированного представления о формализации языковых структур и ознакомление студентов с понятиями автоматической обработки текста и звучащей речи. Задачи: - сформировать представление о теориях и способах формализации в фонологии, морфологии, синтаксисе и семантике и их использовании в автоматической обработке языковых структур; - ознакомить студентов с основными приложениями систем автоматической обработки текста и звучащей речи и методами их создания. 4. Цель дисциплины «Разработка программных роботов на платформе RPA» (6 семестр) – формирование у обучающихся практических навыков анализа бизнес-процессов, проектирования и разработки программных роботов (RPA-решений) с использованием современных платформ, обеспечивающих автоматизацию рутинных операций. Задачи курса: - изучить принципы, архитектуру и основные компоненты RPA-платформ. - освоить методологию выявления и анализа процессов, пригодных для автоматизации RPA-роботами. - сформировать навыки разработки, отладки и сопровождения RPA-роботов на практике. - познакомиться с современными платформами, методиками и подходами к управлению RPA-проектами. 5. Цели и задачи дисциплины «Scada системы» (7 семестр) – приобретение комплексных знаний по автоматизации технологических процессов посредством программирования логических контроллеров линейки SIMATIC и визуализации технологических процессов. Задачи преподавания и изучения дисциплины «Scada системы» состоят в освоении принципов организации управления в технических системах широкого класса посредством применения современных программно-технических комплексов с развитой вычислительной архитектурой, в овладении магистрантами определенным объемом знаний, умений и навыков в области автоматизации исследований и проектирования систем и средств управления, в том числе знанием передового опыта применения современных программно-технических комплексов; в освоении технологий разработки АСУ ТП; в умении применять выбранные программно-технические комплексы, многоуровневые сетевые технологии для решения задач управления; в использовании инструментальных средств разработок АСУ ТП; в приобретении навыков решения задач управления на основе применения программно-технических комплексов и многоуровневых сетевых технологий работы с существующими инструментальными средствами разработки АСУ ТП. 6. Цели и задачи дисциплины «BI-аналитика» (7 семестр) является формирование у обучающихся целостного представления о современной бизнес-аналитике (BI) – от архитектурных принципов и технологических основ до практики создания аналитических решений, способных не только описывать прошлое, но и прогнозировать будущее для принятия эффективных управленческих решений. Задачи дисциплины: - ознакомиться с базовыми понятиями, основными этапами развития систем BI и текущим состоянием рынка соответствующих решений - изучить архитектуру и ключевые компоненты BI-экосистемы: источники данных, платформы хранения (DWH, Data Lake), процессы ETL/ELT и инструменты визуализации. - освоить технологии организации, обработки и анализа данных для BI, включая язык SQL для аналитических запросов. - приобрести навыки эффективной визуализации данных и создания интерактивных дашбордов на основе принципов восприятия информации и Data Storytelling. - познакомиться с предиктивной и прескриптивной аналитикой, их местом в эволюции BI и методы интеграции в бизнес-процессы. 7. Цели и задачи дисциплины «Компьютерное моделирование» (8 семестр) – формирование у обучающихся знаний и практических умений в области компьютерного моделирования бизнес-процессов, информационных потоков и архитектур информационных систем, автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес-процессы, а также развитие способности применять модели для постановки задач разработки, внедрения и оценки эффективности ИТ-решений в соответствии с бизнес-целями организации. В результате освоения дисциплины обучающиеся должны: - сформировать системное представление о предметной области автоматизации организационного управления и бизнес-процессов; - освоить методы компьютерного моделирования бизнес-процессов в состояниях AS-IS и TO-BE как инструмент анализа и цифровизации; - научиться выявлять точки автоматизации, цифровизации и трансформации на основе анализа компьютерных моделей процессов; - приобрести навыки документирования потребностей в автоматизации и цифровизации с использованием результатов моделирования; - освоить подходы к компьютерному моделированию архитектур информационных систем и ИТ-ландшафта организации; - развить умения анализировать взаимосвязь технических решений и задач разработки с бизнес-целями и показателями эффективности; - научиться предлагать инновационные ИТ-решения и сценарии применения технологий, обосновывая их влияние на развитие бизнеса. 8 Цели и задачи дисциплины «Интернет вещей» (8 семестр) – формирование у студентов систематизированных знаний об архитектуре, компонентах, технологиях и протоколах Интернета вещей, а также практических навыков разработки и прототипирования устройств IoT на популярных микроконтроллерных платформах. В результате освоения дисциплины студенты изучат основные проводные и беспроводные технологии связи для IoT (UART, I2C, SPI, Wi-Fi, Bluetooth/BLE, LoRa), познакомятся с сетевыми протоколами прикладного уровня для IoT (MQTT, HTTP, WebSocket), освоят принципы работы с микроконтроллерами (Arduino, ESP32, STM32) и периферийными устройствами (датчиками и исполнительными механизмами), приобретут навыки самостоятельной разработки программно-аппаратных решений на базе контроллеров Arduino, ESP32 и STM32. 9. Цели и задачи дисциплины «Цифровые двойники» (8 семестр) – изучение современных технологий проектирования производств посредством разработки цифровых двойников отдельных элементов и процессов и обеспечения их интеграции. Задачи: - сбор и анализ исходных данных для разработки цифрового двойника; - оценка матрицы MDT требований, целевых показателей и ресурсных ограничений; - участие в разработке цифровых двойников производственных и технологических объектов

Краткое содержание дисциплины

1. Дисциплина «Автоматизация процессов на предприятии» изучает организацию и автоматизацию процессов предприятия. Рассматривается система процессов предприятия по трем ключевым группам: производственные (непосредственно создающие продукцию), вспомогательные (обеспечивающие бесперебойность основного производства) и управленческие (планирование, координация и контроль деятельности). Раскрываются основные направления автоматизации: оптимизация потоков работ, сокращение ручного труда, повышение точности данных. Определяются объекты автоматизации — отдельные операции, подразделения, сквозные процессы. Изучаются системы автоматизации разного уровня: от локальных решений для конкретных задач до комплексных платформ. Также рассматриваются интегрированные автоматизированные системы управления предприятием (ИАСУП) — ERP, MES, CRM и другие системы, обеспечивающие сквозную цифровизацию, синхронизацию данных и поддержку принятия управленческих решений в режиме реального времени. 2. Дисциплина " Моделирование бизнес-процессов " Освоение дисциплины предполагает изучение основ моделирования бизнес- процессов, изучение основных подходов в моделировании бизнес-процессов, изучение основных нотаций моделирования бизнес-процессов, изучение принципов анализа бизнес-процессов предметной области. Студенты на практических занятиях учатся правильно составлять анкеты для получения необходимой информации, работать с различными источниками литературы, анализировать бизнес-процессы. 3. Дисциплина «Методы обработки естественного языка»: Модель. Моделирование. Формальные модели в фонологии и морфологии. Формальные модели в синтаксисе. Формальные модели в семантике. Автоматический анализ и синтез текста на морфологическом, синтаксическом и семантическом уровнях. Автоматический перевод. Автоматический информационный поиск. Автоматическое аннотирование и реферирование. Контент-анализ. Компьютерная обработка речи. 4. Дисциплина «Разработка программных роботов на платформе RPA» (6 семестр) 1) Введение в RPA. Обзор рынка RPA-платформ. Российские решения: PIX RPA, Атом.РИТА, Salute RPA (GigaARPA), ROBIN (SL Soft), Primo RPA, Sherpa RPA, OneRPA. Зарубежные аналоги: UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere. 2) Архитектура RPA-систем: Studio, Orchestrator, Robot. Типы роботов (attended/unattended). Организационные аспекты внедрения RPA 3) Методология выявления процессов для автоматизации. 4) Технология работы на RPA-платформах. Примеры автоматизации процессов. 5) Управление процессами, внедрение и сопровождение RPA-решений 5. Дисциплина «Scada системы» Раздел 1. Программное обеспечение: STEP 7, Graph 7, HiGraph, SCL, CFC, Prodave MPI. Раздел 2. Системы визуализации SIMATIC HMI: COM TEXT / GRAPH, опера- торские панели OP/TP/MP, пакет ProTool/Pro, SCADA-система WinCC. 6. Дисциплина «BI-аналитика» предоставляет систематизированное изложение принципов и технологий бизнес-аналитики (BI). Программа начинается с определения базовых понятий, исторической эволюции систем BI и анализа текущего состояния рынка соответствующих решений. В рамках изучения архитектуры рассматриваются структурные компоненты BI-системы: источники данных, платформы хранения и обработки, серверы аналитики и клиентские приложения. Анализируются процессы передачи и преобразования данных, включая методологии ETL/ELT, конвейеры данных и реляционные схемы. Отдельный модуль посвящён технологическим решениям для хранения и организации данных. Освещается спектр инструментов — от реляционных СУБД и хранилищ данных до озёр данных (Data Lakes) и облачных DWH. Изучаются основы подготовки данных и применения языка SQL для аналитических задач. Значительное внимание уделяется методологии визуализации: выбору графических форм, проектированию дашбордов и технике представления данных (Data Storytelling). Рассматриваются направления предиктивной и прескриптивной аналитики, некоторые методы прогнозирования и выработки оптимальных решений. Таким образом, формируется комплексное представление о полном цикле обработки данных в рамках современной BI-системы. 7. Краткое содержание дисциплины «Компьютерное моделирование» Дисциплина «Компьютерное моделирование» направлена на формирование у обучающихся знаний и практических умений в области компьютерного моделирования бизнес-процессов, информационных потоков и архитектур информационных систем, автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес- процессы. В рамках дисциплины рассматривается предметная область автоматизации организационного управления, роль информационных систем в поддержке управленческих функций и место компьютерного моделирования в жизненном цикле создания, модификации и сопровождения ИС. Изучаются методы компьютерного моделирования бизнес-процессов в текущем (AS-IS) и целевом (TO-BE) состояниях, а также способы выявления на основе моделей точек автоматизации, цифровизации и трансформации деятельности организации. Особое внимание уделяется использованию результатов компьютерного моделирования для постановки задач на разработку ИТ-решений и документирования требований к автоматизации и цифровизации бизнес-процессов. Рассматриваются подходы к компьютерному моделированию архитектуры информационных систем и ИТ-ландшафта организации, анализу взаимосвязей между бизнес-процессами и функциональными возможностями ИС. Дисциплина также охватывает вопросы компьютерного моделирования сценариев внедрения и развития ИТ-решений, анализа влияния технических решений на бизнес-цели и показатели эффективности организации, а также обоснования инновационных ИТ-инициатив с учетом современных технологических трендов. 8 Краткое содержание дисциплины «Интернет вещей». Введение в концепцию IoT; микроконтроллеры и платформы на базе Arduino, ESP32, STM32, интерфейсы ввода-вывода GPIO, ADC, PWM, последовательные интерфейсы для связи с периферией I2C, SPI, UART; беспроводные технологий короткого радиуса действия Wi-Fi, BLE и дальнего LoRaWAN, NB-IoT; сетевой и прикладной уровень: протоколы MQTT, HTTP/CoAP, принципы работы облачных платформ; основы информационной безопасности, энергосбережения, применения операционных систем реального времени (FreeRTOS). 9. Краткое содержание дисциплины «Цифровые двойники» Определение цифрового двойника. Эволюция составляющих технологи. Инжиниринговые инструменты для создания цифрового двойника. Цифровой двойник и оптимизация изделия. Технологии сбора и обработки данных для создания цифрового двойника. Технологии математического моделирования и цифровых теней. Цифровой двойник как интеграция этапов жизненного цикла изделия. Ти- пы цифровых двойников их классификация. Примеры использования цифровых двойников. Этапы создания цифровых двойников. Сбор информации для разработки цифрового двойника. Программное обеспечение создания цифрового двойника. Методы оценки адекватности элементов цифрового двойника. Метод оценки цифрового двойника.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-7 Способен выполнять работы и управлять работами по созданию (модификации) и сопровождению информационных систем (ИС), автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес-процессы
ПК-14 Умеет ставить задачи на разработку ИТ-решений для автоматизации, цифровизации и трансформации бизнес-процессов, внедрять разработанные ИТ-решения
ПК-15 Способен выстраивать и анализировать взаимосвязь технических решений и задач разработки с бизнес-целями и показателями компании