Сбор, анализ и предобработка данных

Цели и задачи дисциплины

узнать основные приемы сбора, предобработки, анализа набора данных, а также устройство систем информационного поиска. Задачами дисциплины являются изучение современных технологий поисковых систем, методов анализа и предварительной обработки данных, а также приобретение навыков программной реализации изучаемых методов с использованием различных программных сред.

Краткое содержание дисциплины

В курсе рассматриваются основные понятия информационного поиска, технологии поисковых систем, этапы подготовки данных для машинного обучения, методы анализа и предварительной обработки временных рядов.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-3 (ПК-1 модели) Способен классифицировать и идентифицировать задачи искусственного интеллекта, выбирать адекватные методы и инструментальные средства решения задач искусственного интеллекта
ПК-10 (ПК-7 модели) Способен осуществлять сбор и подготовку данных для систем искусственного интеллекта