Продуктовые исследования

Цели и задачи дисциплины

Цель дисциплины: Сформировать у студентов знания методов продуктовых исследований, основ методологии бережливого стартапа (Lean Startup) и экономики продукта, а также умения и навыки формулирования и проверки продуктовых гипотез, проведения интервью с пользователями, построения бизнес-моделей и расчёта экономики единицы продукта . Задачи дисциплины: — Изучить основы методологии бережливого стартапа (Lean Startup — подход к созданию продукта через быструю проверку гипотез) и шаблона бережливой бизнес-модели (Lean Canvas — одностраничное описание бизнес-модели). — Освоить методы продуктовых исследований и виды исследований; анализ рынка и конкурентов. — Изучить основные принципы подхода «работа, которую нанимают выполнить» (JTBD — Jobs To Be Done, описание потребности через задачу пользователя) и экономики единицы продукта (unit-экономики). — Сформировать умение заполнять шаблон бережливой бизнес-модели (Lean Canvas) для продукта. — Развить навык проведения проблемных интервью с потенциальными пользователями. — Освоить расчёт экономики единицы продукта (unit-экономики), включая стоимость привлечения клиента (CAC) и пожизненную ценность клиента (LTV). — Сформировать навыки формулирования продуктовых гипотез, построения бизнес-моделей, выбора продуктовых метрик и сбора данных.

Краткое содержание дисциплины

Раздел 1 «Основы продуктовых исследований» охватывает: введение в методологию бережливого стартапа (Lean Startup); шаблон бережливой бизнес-модели (Lean Canvas) и его применение; виды продуктовых исследований; анализ рынка и конкурентов. Раздел 2 «Продуктовые гипотезы и их проверка» охватывает: формулирование продуктовых гипотез; дизайн исследования и проведение интервью; подход «работа, которую нанимают выполнить» (JTBD — Jobs To Be Done) и карты эмпатии; анализ и интерпретацию результатов исследований. Раздел 3 «Экономика продукта и метрики» охватывает: бизнес-модели и ценообразование; расчёт экономики единицы продукта (unit-экономики); продуктовые метрики и их выбор; создание и тестирование минимально жизнеспособного продукта (MVP — Minimum Viable Product, продукт с минимальным набором функций для проверки гипотез).

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-3 Способен инициировать проекты в области информационных технологий и искусственного интеллекта, выявлять потребности заказчика и пользователей, определять цели, результаты, ограничения, заинтересованные стороны и критерии успешности проекта
ПК-4 Способен планировать реализацию проектов в области информационных технологий и искусственного интеллекта, включая определение этапов и содержания работ, сроков, ресурсов, рисков, метрик и механизмов контроля
УК-1 Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий