Прикладные задачи искусственного интеллекта

Цели и задачи дисциплины

Получение знаний о моделях и методах искусственного интеллекта, о возможностях технологий интеллектуальных систем и путях применения данных технологий при решении прикладных задач в различных областях.

Краткое содержание дисциплины

Принципы построения, обучения и функционирования искусственной нейронной сети. Распространенные архитектуры нейронных сетей прямого распространения и с обратными связями. Классы задач, решаемых с использованием нейронных сетей.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-2 Способен руководить проектированием и реализацией программно-аппаратных систем на основе технологий интернета вещей