Практикум по информационным и вычислительным технологиям

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины является закрепление и углубление знаний студентов путем приобретения ими практических навыков использования современных информационных и вычислительных технологий для обработки, анализа и визуализации данных, полученных в результате аналитического научно-технического обзора. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи: 1. Освоение инструментов анализа данных: - Изучение основных методов и приемов обработки больших объемов информации, включая статистический анализ, моделирование и визуализацию данных. - Овладение современными инструментами программного обеспечения для автоматизированной обработки данных (например, Python, MATLAB, Excel). - Формирование компетенции в работе с информацией: - Закрепление навыков самостоятельного поиска, отбора и структурирования актуальной информации в рамках выбранной предметной области. - Организация базы данных и подготовка электронных архивов публикаций, проектов и разработок. 2. Применение знаний на практике: - Реализация полученных теоретических знаний на конкретных примерах из реальных научных областей. - Выполнение заданий, направленных на применение информационных технологий для анализа конкретных проблем предметной области. 3. Разработка проектных решений: - Создание небольших прикладных проектов, демонстрирующих умение применять изученные технологии и методы анализа данных. - Проведение демонстрационных занятий, посвященных применению специализированных программных продуктов для решения типовых задач аналитики. 4. Подготовка к профессиональной деятельности: - Развитие навыков коллективной работы над проектами, организация командной проектной деятельности. - Формирование готовности к решению комплексных задач, возникающих в практической деятельности специалиста.

Краткое содержание дисциплины

Дисциплина посвящена освоению студентами методов и технологий обработки и анализа данных, полученных в ходе аналитического научно-технического обзора. Студенты знакомятся с современными инструментальными средствами автоматизации анализа, такими как специализированные программы и языки программирования (Python, MATLAB, Excel). Они учатся самостоятельно выбирать и обрабатывать необходимые информационные ресурсы, организовывать электронные архивы данных и создавать наглядные презентации результатов своей работы. Особое внимание уделяется формированию навыков проектирования, разработки и реализации малых прикладных проектов, демонстрирующих способность решать практические задачи с использованием информационных технологий. Практическое обучение включает работу над индивидуальными заданиями и групповыми проектами, направленными на приобретение устойчивых компетенций в сфере анализа и управления большими объемами данных.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-4 Способен осуществлять проектирование и разработку систем информатизации предприятий и их подразделений с использованием технологий киберфизически х систем