Планирование эксперимента и обработка данных

Цели и задачи дисциплины

Изучение методик обработки экспериментальных данных с построением математических моделей. Приобретение практических навыков обработки экспериментальных данных для получения математического описания систем. Для усвоения дисциплины обучаемый должен обладать базовой подготовкой и навыками владения современными вычислительными средствами и программным обеспечением.

Краткое содержание дисциплины

Приобретение в рамках освоения теоретического и практического материала: основы математического моделирования; построение эмпирических моделей; методика планирования экспериментов; обработка данных с использованием ЭВМ; примеры применения методик для решения инженерно-технических задач.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-19 способностью участвовать в работах по моделированию продукции, технологических процессов, производств, средств и систем автоматизации, контроля, диагностики, испытаний и управления процессами, жизненным циклом продукции и ее качеством с использованием современных средств автоматизированного проектирования, по разработке алгоритмического и программного обеспечения средств и систем автоматизации и управления процессами