Основы защиты данных в интеллектуальных системах

Цели и задачи дисциплины

Изучить основные методы и принципы защиты информации применительно к интеллектуальным системам. Овладение методикой построения комплексной защиты интеллектуальных систем. Сформировать умение работать с нормативными источниками, моделью системы и инструментами защиты данных для разных интеллектуальных систем.

Краткое содержание дисциплины

Основы организации защиты данных в интеллектуальных системах. Угрозы, атаки, риски, потери и инструменты защиты. Фреймворки и инструменты моделирования угроз. Современные инструменты сбора уязвимостей. Методики для оценки целевых акторов и техники атак. Определение поверхности атаки. Качественная и количественная оценка рисков, их приоритизация. Планирование реагирования на инциденты. Системы безопасные изначально. Проведение экспериментальных атак в песочнице. Состязательные атаки, атаки уклонения и методы защиты от них. Тестирование на проникновение в сервисы и модели. Проверка обнаруживаемости взлома. Метрики устойчивости к взлому. Инженерные методы проверки устойчивости системы. Повышение устойчивости систем с помощью дистилляции, сглаживания, подготовки данных, рандомизации, ансамблирования, калибровки, проверки диапазона выхода. Стеганография и цифровые водяные знаки. Методы предотвращение утечки данных. Симметричное, асимметричное, гомоморфное шифрование.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать: