Оптимизация эксперимента

Цели и задачи дисциплины

Цель изучения дисциплины познакомить студентов с оптимальным планированием эксперимента. Задачи: научить студентов методикам обработки экспериментальных данных, планированию эксперимента для получения математических моделей изучаемых процессов, а также их оптимизации. В результате освоения дисциплины студент должен получить необходимые сведения для решения следующих профессиональных задач: готовность планировать и проводить физические и химические эксперименты, проводить обработку их результатов и оценивать погрешности, выдвигать гипотезы и устанавливать границы их применения, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования; способность проектировать технологические процессы с использованием автоматизированных систем технологической подготовки производства в составе авторского коллектива.

Краткое содержание дисциплины

задачи, решаемые методами кибернетики в химической технологии; детерминированное и экспериментально-статистическое моделирование химико-технологических процессов; основные характеристики случайных величин; определение параметров функции распределения; дисперсионный анализ; методы корреляционного и регрессионного анализа статистических данных, методы планирования эксперимента.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-4 готов проводить анализ сырья, материалов и готовой продукции, осуществлять оценку результатов анализа, проводить стандартные и сертификационные испытания материалов, изделий и технологических процессов
ПК-5 способен планировать и проводить физические и химические эксперименты, проводить обработку их результатов и оценивать погрешности, выдвигать гипотезы и устанавливать границы их применения, применять методы математического моделирования,
ПК-6 готов проектировать технологические процессы, в том числе с использованием информационных технологий и автоматизированных систем, в составе авторского коллектива