Нейросетевые технологии управления

Цели и задачи дисциплины

Цель дисциплины Нейросетевые технологии управления заключается в формировании у студентов научно обоснованных представлений о принципах и методах создания систем интеллектуальных систем и их применения для обработки данных и управления. Задачами изучения дисциплины Нейросетевые технологии управления является овладение определенным объемом знаний, умений, навыков и компетенций в области автоматизации исследований и проектирования интеллектуальных систем.

Краткое содержание дисциплины

1. Структуры нейронных сетей. 2. Схемы применения нейронных сетей. 3. Настройка нейронных сетей методом обратного распространения ошибок. 4. Настройка нейронных сетей методом Ньютона. 5. Применение нейронных сетей в управлении технологическими процессами. 6. Применение нейронных сетей в задачах распознания образов. 7. Сети Кохонена. 8. Применение сетей Кохонена в управлении технологическими процессами.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-2 Способен выполнять работы по созданию и сопровождению информационных систем и баз данных при решении задач автоматизации и управления в технических системах