Моделирование систем

Цели и задачи дисциплины

Целью данной дисциплины является знакомство с основными принципами моделирования, а также построение статических и динамических моделей с использованием современных программных средств. Изучение основ моделирования позволит сформировать у студентов необходимый объем специальных знаний в области методов моделирования и анализа систем. Задачи дисциплины - дать основы: - раскрытие сущности и содержания основных понятий и категорий моделирования систем; - ознакомление с методологическими основами моделирования систем и построения математических моделей систем; - изучение основных концепций построения моделей, применяемых в исследовательской и практической деятельности по созданию и развитию информационных систем; - развитие научного мышления по широкому кругу проблем моделирования; - формирование навыков самостоятельной и коллективной работы студентов по решению типичных задач информационной тематики на основе аппарата математического моделирования.

Краткое содержание дисциплины

Курс включает в себя две основные части - лекционный и практический. На лекциях студенты получают целостное представление об инженерной графике и ее роли в развитии общества. При проведении практических и семинарских занятий предусматривается вариативность в формах их проведения (контрольный опрос заменяется на письменное задание, и другие). 1. Статические модели Ошибки моделирования. Построение модели по экспериментальным данным. Задача интерполяции. Сплайн-интерполяция. Аппроксимация функций. Адекватность математической модели. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент. 2. Динамические модели Линеаризация в окрестности рабочего режима. Формула Коши. Свободное и вынужденное движения. Определение матрицы перехода. 3. Идентификация параметров динамических систем Условия идентифицируемости. Определение параметров линейной системы во временной области. Идентификация в пространстве преобразований. Параметрическая идентификация. 4.Системы массового обслуживания Модели потоков событий. Понятие о марковских процессах. Уравнения Колмогорова. Одноканальная система массового обслуживания с отказами. Многоканальная система массового обслуживания с отказами. Многоканальная система массового обслуживания с очередью. 5. Матричные игры и анализ конфликтных ситуаций Задача о дуэли. Пример игры. Пример принятия решения в условиях неопределенности. Чистые и смешанные стратегии. S – игра и доминирующие стратегии. Решение игр. Поведение двух конкурентов на рынке.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-6 Способен к применению методов концептуального, математического и функционального моделирования при проектировании и разработке программно-аппаратных комплексов