Моделирование белковых структур

Цели и задачи дисциплины

Сформировать знания и навыки в области моделирования трехмерных структур белков с использованием биоинформационных и молекулярных инструментов, применяемых в биомедицине, биотехнологии и фармакологии. задачи дисциплины: Ознакомить с основами пространственной организации белков; Изучить методы предсказания и построения 3D-моделей белков; Освоить инструменты гомологического моделирования и докинга; Развить навыки анализа структурных данных и визуализации белков; Научиться использовать программное обеспечение для моделирования.

Краткое содержание дисциплины

Дисциплина посвящена методам построения и анализа трехмерных структур белков на основе аминокислотной последовательности и гомологии. Рассматриваются инструменты гомологического моделирования, молекулярного докинга и современные подходы, включая AlphaFold и машинное обучение. Студенты изучают работу с базами данных, программами визуализации и оценкой качества моделей. Полученные знания применяются в биомедицине, биотехнологии и разработке лекарств.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-2 Способен использовать цифровые технологии для реализации научно-исследовательских проектов в области биоинженерии и биоинформатики
ПК-5 Способен осуществлять поиск информации и данных в специализированных базах данных; анализировать и передавать информацию с использованием цифровых средств для решения задач биоинженерии; проводить оценку достоверности информации, строить логические умозаключения на основании поступающих информации и данных