Многомерный статистический анализ

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины является изучение теоретических основ многомерного статистического анализа и освоение возможностей язык Python для проведения этого анализа Задачи: - познакомиться с понятиями и алгоритмами статистического анализа данных - научиться работать в среде Google Colab - изучить возможности использования библиотек языка Python для анализа и визуализации данных (Numpy, Pandas, Matplotlib, Scipy,....)

Краткое содержание дисциплины

Содержание и назначение многомерного статистического анализа. Библиотека Numpy Использование Pandas при анализе данных Визуализация данных Корреляционный анализ. Регрессионного анализа. Основы компонентоного и кластерного анализа Задачи классификации.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ОПК-1 Способен применять знание фундаментальной математики и естественно-научных дисциплин при решении задач в области естественных наук и инженерной практике