Методы оптимизации

Цели и задачи дисциплины
освоение знаний по основным разделам теории оптимизации и применение их при решении задач теоретического обоснования и исследования алгоритмических реализаций методов наиболее эффективного управления различными системами.
Краткое содержание дисциплины
Рассматривается классификация задач и методов оптимизации, постановка задач оптимизации, математические модели основных классов оптимизационных задач, формулировка задач параметрической оптимизации в динамике летательных аппаратов (ЛА.) Изучаются: Теоретические основы линейного и нелинейного программирования, градиентные методы параметрической оптимизации.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
Выпускник должен обладать:
  • ОПК-1 Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования для решения инженерных задач профессиональной деятельности
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.