Методы искусственного интеллекта и нейронные сети

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины является формирование базовых представлений, знаний и умений в области искусственного интеллекта. Основные задачи дисциплины: ознакомить студента с основными понятиями искусственного интеллекта и нейронных сетей, дать описание базовых методов искусственного интеллекта, показать способы предварительной обработки данных, дать понимания работы различных типов искусственных нейронных сетей

Краткое содержание дисциплины

В курсе рассматриваются основные классы задач и методов искусственного интеллекта, программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях, модели представления данных и знаний, формальные модели, продукционные системы, онтологии. Глубоко изучаются проблемы, методы, технологии инженерии знаний, системы и средства представления знаний.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-5 Способен осваивать методики проектирования программного обеспечения
ПК-6 Способен осваивать методики, связанные с искусственным интеллектом