Компьютерные сети

Цели и задачи дисциплины

Цель: формирование у студентов системных знаний о современных компьютерных сетях, необходимых для эффективной организации, сопровождения и оптимизации сетевой инфраструктуры в задачах искусственного интеллекта. В задачи курса входит изучение архитектурных основ компьютерных сетей, протоколов передачи данных, принципов построения защищённых и отказоустойчивых сетей, а также освоение технологий взаимодействия распределённых ИИ-систем и применения сетевых ресурсов для обеспечения работы интеллектуальных алгоритмов и платформ;

Краткое содержание дисциплины

Дисциплина включает в себя изучение фундаментальных моделей и протоколов функционирования компьютерных сетей, методов передачи и маршрутизации данных, а также особенностей обеспечения безопасности сетевых инфраструктур в области искусственного интеллекта. Значительное внимание уделяется организации локальных сетей для облачных вычислений и распределённых систем, необходимых для поддержки работы ИИ-приложений, а также вопросам интеграции, масштабирования и оптимизации сетевых ресурсов для эффективного обучения и эксплуатации нейросетей и других интеллектуальных решений. В рамках курса рассматриваются практические примеры построения сетевой среды для обработки больших данных и реализации современных ИИ-платформ. Курс предполагает участие индустриальных партнеров: проведение занятий, рассмотрение кейсов от партнеров, решение кейсов в том числе моделирование компьютерных сетей под проекты партнеров для сетевого обеспечения реализации проектов.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-1 [LC-5] Способен применять и (или) проектировать различные инструменты и инженерные практики промышленной разработки систем ИИ, развертывания и сопровождения моделей машинного обучения в продуктивной среде