Дискретные и вероятностные модели

Цели и задачи дисциплины

ЦЕЛИ: 1.Знакомство с основными принципами моделирования вероятностных процессов и систем, методами решения основных видов вероятностных моделей. 2. Развитие у студентов навыков по формализации задач с применением вероятностного моделирования. 3. Изложение основных принципов математического моделирования с использованием дискретных моделей, инструментальных средств анализа математических моделей. ЗАДАЧИ: 1. Ознакомить студента с основными принципами математического моделирования, инструментальными средствами анализа дискретных математических моделей на примере построения математических моделей для некоторых экономических задач. 2.Научить студентов принципам моделирования задач с вероятностной неопределенностью, привить навыки формализации конкретных проблем с учетом вероятностного характера показателей. Знания, полученные обучающимся в ходе освоения дисциплины, предназначены для первоначальной обработки данных при решении следующих профессиональных задач: - разработка и совершенствование систем статистических показателей в конкретных предметных областях и методик их расчета; - выявление и описание статистических закономерностей с помощью методов дескриптивной и математической статистики в конкретных предметных областях

Краткое содержание дисциплины

- Дискретные модели, формализуемые с помощью графов. - Дифференциальные и разностные уравнения в математическом моделировании. - Формализация модели, составление дифференциальных/разностных уравнений. - Модели потенциального выпуска для основных фондов, трудовых ресурсов. - Модели актуарной математики.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать: