Анализ данных и цифровые финансовые технологии

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины «Анализ данных и цифровые финансовые технологии» является получение и углубление знаний по ключевым вопросам теории и практики развития цифровых финансовых технологий, а также состоит в изучение теоретических основ анализа больших данных, включая системы управления Большими данными и машинное обучение. Задачи преподавания (изучения) дисциплины: - изучить способы хранения и представления данных; - приобрести навыки построения системы сбора данных; - изучить основные виды и алгоритмы моделей машинного обучения; - рассмотреть функциональную структуру системы искусственного интеллекта; - изучить нейросети и перспективные направления при работе с нейросетевыми технологиями; - изучить балльную скоринговую модель расчета; - уметь строить скоринговую модель на основе линейной регрессии; - анализировать степени корреляции определенных факторов.

Краткое содержание дисциплины

Дисциплина содержит 6 разделов, а именно: 1 Основные направления развития финансовых технологий 2 Большие данные и машинное обучение 3 Искусственный интеллект. Экспертные системы 4 Основные направления применения нейронных сетей в экономике 5 Блокчейн-технологии 6 Инновационные маркетинговые технологии. Интернет-маркетинг как новая форма организации рыночной деятельности предприятий

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-5 способность использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии