Алгоритмы управления в стохастических системах

Цели и задачи дисциплины

Цель освоения дисциплины: - знакомство аспирантов с современными и классическими разделами математического моделирования стохастических систем, прикладной статистики и многомерного статистического анализа. Задачи: - дать на современном уровне обзор достижений в области математического моделирования, стохастических систем, используя весь комплекс фундаментальных знаний, имеющихся у аспирантов; - ввести аспирантов в проблематику очень важного раздела современной прикладной математики с тем, чтобы они могли изучить основные задачи, возникающие в основаниях теории и приложениях.

Краткое содержание дисциплины

Курс является развитием курсов «Теория вероятностей и математическая статистика», «Теория случайных процессов», «Теория массового обслуживания», «Прикладная статистика» и «Математическое моделирование». В курсе широко используются многие разделы современной математики. Аспиранты должны овладеть основными теоретическими положениями теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов, которые входят в программы кандидатского минимума. Основное содержание спецкурса составляют оригинальные разработки лектора, опубликованные в виде ряда научных статей, защищенных под его руководством двух кандидатских диссертаций, которые отражают современное состояние математического моделирования стохастических систем. Основное внимание уделяется математическому аппарату, используемому при построении моделей стохастических систем, и методу статистического моделирования.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать: