Алгоритмы и структуры данных

Цели и задачи дисциплины
Цель: формирование устойчивого алгоритмического мышления; исследование фундаментальных свойств алгоритмов; изучение структур данных и методов работы с ними. Задачи: - Изучить типовые структуры данных и методы их обработки. - Научиться выбирать структуры данных, адекватные конкретным проблемным и системным задачам программирования, и оценивать их эффективность. - Научиться применять изученные методы и средства, программируя конкретные задачи. - Подготовка данных для решения поставленных задач
Краткое содержание дисциплины
Основные структуры данных. Стек,очередь,массив, строки, линейные списки, списки общего вида, деревья. Таблицы и операции над ними. Неупорядоченные, сортированные, древовидные, hash. Методы внутренней и внешней сортировки. Представление графов, алгоритмы решения задач на графах.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
Выпускник должен обладать:
  • ОПК-4 Способен находить, анализировать, реализовывать программно и использовать на практике математические алгоритмы, в том числе с применением современных вычислительных систем
  • ОПК-6 Способен разрабатывать алгоритмы и компьютерные программы, пригодные для практического применения
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.