Алгоритмизация и программирование

Цели и задачи дисциплины

Целью освоения дисциплины «Алгоритмизация и программирование» в соответствии с требованием ФГОС 3++, является изучение теоретических основ программирования и приобретение навыков разработки программ в современной высокотехнологичной среде разработчика. Рабочий язык - python. В результате изучения дисциплины студент должен приобрести необходимые компетенции, а именно: понимать принципы работы современных информационных технологий и программных средств и использовать их при решении задач профессиональной деятельности, разрабатывать алгоритмы и программы, пригодные для практического применения в области информационных систем и технологий.

Краткое содержание дисциплины

Дисциплина «Алгоритмизация и программирование» формирует базовые знания, умения и навыки студентов по алгоритмизации, концепции типов данных и языков программирования, применению технологий программирования, работе с документацией. В разделах курса изучаются — введение в понятийный аппарат: интегрированные среды разработчика, данные и алгоритмы, модульная структура приложений; — концепция типов данных; — основные алгоритмические конструкции языков программирования, программирование основных алгоритмов; — принцип модульности при разработке приложений: функции, основные принципы модульности; — абстрактные типы данных: кортежи, списки, множества, словари; — модули в Python: библиотека NumPy, визуализация данных , работа с данными; — разработка приложений с графическим интерфейсом; — инструменты отладки, правила тестирования приложений, документирование.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ОПК-3 Способен управлять процессами создания и использования продуктов и услуг в сфере информационно-коммуникационных технологий, в том числе разрабатывать алгоритмы и программы для их практической реализации
ОПК-4 Способен понимать принципы работы информационных технологий; использовать информацию, методы и программные средства ее сбора, обработки и анализа для информационно-аналитической поддержки принятия управленческих решений