Высшая школа экономики и управления
Анализ дорожно-транспортных происшествий
на автодорогах Челябинской области
Кафедра: Информационные технологии в экономике
Исполнитель: Новиков Кирилл Павлович, ЭУ-444
Научный руководитель: Костерин Вадим Валентинович, старший преподаватель
Презентация
В современном мире автомобильный транспорт является самым небезопасным из всех доступных человеку. Дорожно-транспортные происшествия ставят на первое место по числу пострадавших и погибших. По данным характеристикам автомобильный транспорт опережает железнодорожный транспорт, авиационный и водный.
В условиях стремительного роста количества автомобилей у населения России и недостаточно высокого уровня культуры и правосознания, от дорожно-транспортных происшествий ежегодно погибают или получают увечья десятки тысяч человек. Статистические данные о количестве дорожно-транспортных происшествий и их последствиях свидетельствует о том, что уровень дорожно-транспортной аварийности в стране остается крайне высоким и имеет тенденцию к росту.
Закономерности общие для групп дорожно-транспортных происшествий, но случайные для отдельных дорожно-транспортных происшествий выявляются на основе анализа статистических данных, для чего и создается в масштабах государства система сбора и обработки информации о дорожно-транспортных происшествиях.
Выявление факторов, которые влияют на риск дорожно-транспортного происшествия, является основным вопросом при решении задачи повышения безопасности на дорогах. Что позволяет принимать решения, которые могут устранить сторонние причины аварий.
Результаты и выводы, сделанные в работе, могут быть полезны для повышения безопасности на дорогах или для страховых компаний, планирующих введение программ страхования жизни и здоровья водителей и пассажиров.
Для проведения анализа с целью выявления значимо влияющих на размер дорожно-транспортных происшествий факторов необходим большой объем информации. В качестве источника информации использовался набор открытых данных.
Дипломная работа выполнена с целью получение информации о состоянии аварийности и значениях других показателей, отражающих ситуацию о безопасности движения в Челябинской области с помощью описательной статистики в Python.
При решении поставленных задач в дипломной работе были использованы быстрые и гибкие инструменты пакета статистического анализа современного языка программирования Python.
В процессе исследования предметной области был проведён обзор литературы и библиотек Python для статистического анализа. Описаны методы и показатели описательной статистики, рассмотрена работа с 2D данными в Python и визуализация данных, как одна из важнейших задач анализа данных.
В практической части дипломной работы, на основе исследования предметной области проведена подготовка набора данных для последующего первичного анализа. В дальнейшем осуществлен количественный анализ собранных данных в процессе, которого были выделены основные показатели и получены первичные результаты, отражающие количественную информацию о дорожно-транспортных происшествиях на автодорогах Челябинской области. Далее проведён исследовательский анализ данных с помощью методов визуализации для наглядного представления информации о дорожно-транспортных происшествиях.
Сформированные выводы и рекомендации по анализу набора данных ДТП в Челябинской области являются итогом данной дипломной работы.
