сентября 2026

Имитационное моделирование

Цели и задачи дисциплины
Формирование у студентов теоретических и практических знаний в области применения современного программного обеспечения для выполнения сквозного проектирования изделий машиностроения; развитие системного мышления студентов; ознакомление студентов с возможностями современных CAD/CAM/C

Управление проектами

Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины «Управление проектами» - обобщение и конкретизация экономических и специальных знаний студентов применительно к эффективной практической реализации прогрессивных технических и технологических решений.

Управление жизненным циклом изделия

Цели и задачи дисциплины
Цель курса - изучение технико-экономических особенностей внедрения и использования на машиностроительных предприятиях CAD-, CAE-, CAM-, PDM/PLM-, ERP-систем, передовых производственных технологий и соответствующих бизнес-процессов, обеспечивающих реализацию сквозного цифрового проект

Технологии аналитической обработки информации

Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является ознакомление бакалавров с основными задачами и интеллектуального анализа данных и алгоритмами их решения.
Краткое содержание дисциплины
Введение в дисциплину. Феномен Больших данных. Понятие интеллектуального анализа данных.

Проектно-конструкторская подготовка производства

Цели и задачи дисциплины
Цель: формирование знаний о современной концепции проектно-конструкторской деятельности, методах и средствах реализации проектно-конструкторской деятельности, умений и навыков применения современного инструментария проектно-конструкторской деятельности создания и масштабирования инно

Проектирование умных конструкций

Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины: познакомить студентов технических специальностей с интеллектуальными материалами, показать их способность реагировать на изменения внешних условий и условий эксплуатации, ремонтировать себя или изменять свои функциональные характеристики.

Нормы прочности

Цели и задачи дисциплины
Цель - знакомство студентов с нормативной базой в области расчетов на прочность.

Машинное обучение и технологии анализа данных

Цели и задачи дисциплины
Цель – сформировать у студентов навыки работы с данными и решения прикладных задач, дать представление об искусственном интеллекте, основных методах машинного обучения и видах задач, решаемых ими. Задачи: 1. Дать понятия об искусственном интеллекте и машинном обучении. 2.
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.